RTP时间戳分析RTP时间戳分析

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我是靠谱客的博主淡然八宝粥，这篇文章主要介绍RTP时间戳分析RTP时间戳分析，现在分享给大家，希望可以做个参考。

RTP时间戳分析

概念分析

采样率：采样率就是每秒钟抽取图像或声波幅度样本的次数。比如音频采样率8k，表示1秒有8000次采样,视频很少提及采样率这个概念。

帧率：帧率就是每秒显示帧数。比如30fps标识1秒显示30帧图像,音频没有帧率但可以算出帧率：采样率/1024。

时间戳单位：时间戳计算的单位不为秒之类的单位，而是由采样频率所代替的单位，这样做的目的就是为了是时间戳单位更为精准。比如说一个音频的采样频率为8000HZ，那么我们可以把时间戳单位设为1/8000。

时间戳增量：相邻两个RTP包之间的时间差（以时间戳单位为基准）。

1、视频时间戳分析

视频帧率是25(FPS)，采样率是90KHZ(视频很少使用采样率这个概念每秒钟抽取图像样本的次数)。

两视频帧的间隔为：1 秒/ 25帧 = 0.04(帧/秒) = 40(毫帧/秒)

时间戳增量单位：1/90000(秒/个) ，特别注意RTP时间戳是有单位的

每帧对应的采样： 90000 / 25 = 3600 (个/帧)

对应关系如下：

时间	符号	个数
1(秒)	等于	90000(个)
40(毫秒)	等于	3600(个)
1(毫秒)	等于	90(个)

视频时间戳计算公式：时间戳增量 = 两个RTP包时间差（毫秒）* 90000(采样率) / 1000

2、音频分析

时间戳增量单位：1/32000(秒/个) ，特别注意RTP时间戳是有单位的

对应关系如下：

时间	符号	个数
1(秒)	等于	32000(个)
1(毫秒)	等于	32(个)

音频时间戳计算公式：时间戳增量 = 两个RTP包时间差（毫秒）* 32000(采样率) / 1000

时间戳增量伪代码

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//视频时间戳增量
private uint GetVideoTimestamp(MediaFrame mediaFrame)
{
if (视频时间戳== 0)
{
视频时间戳 = mediaFrame.采集时间戳;
return 0;
}
else
{
var step = mediaFrame.采集时间戳 - 视频时间戳;
视频时间戳 =
mediaFrame.采集时间戳;
return step * 90000 / 1000;
}
}
//音频时间戳增量
private uint GetAudioTimestamp(MediaFrame mediaFrame)
{
if (音频时间戳== 0)
{
_timestampAudio = mediaFrame.采集时间戳;
return 0;
}
else
{
var step = mediaFrame.采集时间戳 - 音频时间戳;
音频时间戳 =
mediaFrame.采集时间戳;
return step * 采样率 / 1000;
//采样率可以从ADTS Header中算出来
}
}