0. 前言
在对比stylegan2的D_stylegan2的时候, 我需要校对我的Minibatch_stddev_layer和作者的tf版本的区别，其中，有一个算子f.tile, 网上已经介绍的很清楚了，将其翻译为pytorch版本的时候其对应的算子没有清晰的解释，因此我将torch.repeat和tf.tile进行了简单比较(下面)，基本结论是2者是一致的，可以等效替换.
1. 测试比较
① 二维
-
TF （1.14）
-
PyTorch 1.1
② 三维
- TF （1.14）
- PyTorch 1.1
③ 四维 - TF （1.14）
- PyTorch 1.1
2. 结论
由试验阶段可以看出，tf.tile和torch.repeat的使用是一样的. 在翻译项目的时候，直接替换即可.
3. 参考资料
[1] 直观的理解tensorflow中的tf.tile()函数
[2] pytorch官方文档：repeat
最后
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