AI--调用百度OCR文字识别API进行图片文字识别1 OCR文字识别2 如何调用参考

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我是靠谱客的博主飞快酸奶，这篇文章主要介绍AI--调用百度OCR文字识别API进行图片文字识别1 OCR文字识别2 如何调用参考，现在分享给大家，希望可以做个参考。

1 OCR文字识别

百度文字识别OCR提供多场景、多语种、高精度的文字检测与识别服务，多项ICDAR指标居世界第一。广泛适用于远程身份认证、文档电子化、金融保险、法律政务、财税报销、快递物流、交通出行、教育培训等场景，让应用看图识字，提升输入效率，优化用户体验，为企业降本增效。

2 如何调用

2.1 创建应用

在百度智能云控制台创建一个应用
每个应用都有产生独有的AppID、API Key、Secret Key
在这里插入图片描述

2.2 安装baidu-aip

复制代码

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pip install baidu-aip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

在这里插入图片描述

2.3 代码示例

复制代码

#!/usr/bin/env python
# *_* coding :UTF-8 *_*
import os
from aip import AipOcr

# 定义常量, 自己申请的应用信息
APP_ID = '24751112'  # AppID
API_KEY = '497yL879Wa0QjIp65o04qfzn'  # API Key
SECRET_KEY = 'jgB76yC6hVSqqoFp34HgQRYFgGT2Zh0T'  # Secret Key

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)  # 初始化AipFace对象

path = "F:/tmp/pics"  # 读取图片
all_picture_path = os.listdir(path)  # 统计文件下图片个数
file = open("F:/tmp/orc_info.txt", 'w', encoding='utf-8')  # 打开你一会需要把信息写入的文件

def get_file_content(picture_path):
    with open(picture_path, 'rb') as fp:
        return fp.read()

options = {"language_type": "CHN_ENG", "detect_direction": "true", "detect_language": "true", "probability": "true"}

# 迭代识别文件下的所有图片
for path in all_picture_path:
    picture_path = os.path.join('F:', 'tmp', 'pics', path)
    print(picture_path)

result = client.basicGeneral(get_file_content(picture_path), options)  # 接收aip返回的识别结果
    reg_res = "识别结果:n"
    print(result)
    if 'words_result' in result:
        for seg in result['words_result']:
            reg_res += seg['words']
        file.write(picture_path + "n")
        file.write(reg_res + "n")
file.close()

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#!/usr/bin/env python
# *_* coding :UTF-8 *_*
import os
from aip import AipOcr

# 定义常量, 自己申请的应用信息
APP_ID = '24751112'  # AppID
API_KEY = '497yL879Wa0QjIp65o04qfzn'  # API Key
SECRET_KEY = 'jgB76yC6hVSqqoFp34HgQRYFgGT2Zh0T'  # Secret Key

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)  # 初始化AipFace对象

path = "F:/tmp/pics"  # 读取图片
all_picture_path = os.listdir(path)  # 统计文件下图片个数
file = open("F:/tmp/orc_info.txt", 'w', encoding='utf-8')  # 打开你一会需要把信息写入的文件

def get_file_content(picture_path):
    with open(picture_path, 'rb') as fp:
        return fp.read()

options = {"language_type": "CHN_ENG", "detect_direction": "true", "detect_language": "true", "probability": "true"}

# 迭代识别文件下的所有图片
for path in all_picture_path:
    picture_path = os.path.join('F:', 'tmp', 'pics', path)
    print(picture_path)

    result = client.basicGeneral(get_file_content(picture_path), options)  # 接收aip返回的识别结果
    reg_res = "识别结果:n"
    print(result)
    if 'words_result' in result:
        for seg in result['words_result']:
            reg_res += seg['words']
        file.write(picture_path + "n")
        file.write(reg_res + "n")
file.close()