理解业务知识才能建立业务数据模型，实现分析落地
经典业务分析指标
市场营销
1、客户/用户生命周期
努力维护用户关系
2、用户价值/贡献
3、RFM模型
有的行业更关注R：因为获取新用户成本高 预防流失
4、用户分群：价值度 流失度
产品运营
1、AARRR
实际运用中未必有先后逻辑
2、用户获取：渠道到达量 渠道转化率 渠道ROI 日应用下载量 日新增用户数 获客成本 一次会话用户数占比
3、用户活跃：日/周/月活跃用户应用下载量 活跃用户占比 用户会话次数 用户访问时长 用户平均访问次数
4、用户留存
5、营收：付费用户数 ARPU ARPPU 客单价 LTV用户生命周期价值
6、传播：K因子 用户分享率 活动/邀请曝光量
用户行为
1、功能使用：功能使用率/渗透率
2、用户会话
3、用户路径
电子商务
1、购物篮分析：笔单价 件单价 成交率 购物篮系数
2、复购率 回购率
3、浏览量 访客量：PU UV
4、访客行为：新老访客占比 访客事件 访客平均访问页数 来源 用户行为转化率 首页访客占比
5、退出率 跳出率
最后
以上就是精明汽车最近收集整理的关于秦路数据分析业务笔记1的全部内容，更多相关秦路数据分析业务笔记1内容请搜索靠谱客的其他文章。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复