Python+matplotlib进行鼠标交互,实现动态标注,数据可视化显示,鼠标划过时画一条竖线并使用标签来显示当前值。
Python3.6.5,代码示例:
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3import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np
def Show(y):
#参数为一个list
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45len_y = len(y) x = range(len_y) _y = [y[-1]]*len_y fig = plt.figure(figsize=(960/72,360/72)) ax1 = fig.add_subplot(1,1,1) ax1.plot(x, y, color='blue') line_x = ax1.plot(x, _y, color='skyblue')[0] line_y = ax1.axvline(x=len_y-1, color='skyblue') ax1.set_title('aaa') #标签 text0 = plt.text(len_y-1,y[-1],str(y[-1]),fontsize = 10) def scroll(event): axtemp=event.inaxes x_min, x_max = axtemp.get_xlim() fanwei_x = (x_max - x_min) / 10 if event.button == 'up': axtemp.set(xlim=(x_min + fanwei_x, x_max - fanwei_x)) elif event.button == 'down': axtemp.set(xlim=(x_min - fanwei_x, x_max + fanwei_x)) fig.canvas.draw_idle() #这个函数实时更新图片的显示内容 def motion(event): try: temp = y[int(np.round(event.xdata))] for i in range(len_y): _y[i] = temp line_x.set_ydata(_y) line_y.set_xdata(event.xdata) ###### text0.set_position((event.xdata, temp)) text0.set_text(str(temp)) fig.canvas.draw_idle() # 绘图动作实时反映在图像上 except: pass fig.canvas.mpl_connect('scroll_event', scroll) fig.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', motion) plt.show()
效果演示:
转载请注明出处:https://blog.csdn.net/qq_38778838/article/details/89040722
最后
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