我是靠谱客的博主 神勇爆米花,这篇文章主要介绍词云wordcloud在图片显示,现在分享给大家,希望可以做个参考。

很多时候我们能看到一张图片,比如下面:

在这里插入图片描述
是不是有点酷炫, 知道是怎么实现的吗。其实比较简单,用python的词云库就可以实现。

词云:言简意赅就是一些类词组组成的集合。

让我们来看看看强大的python如何实现的吧

词云所依赖的库有:
jieba:用于分词
matplotlib:用于绘图,数据可视化
wordcloud:词云
PIL:图片处理
numpy:举证运算
sqlite3:数据库(这是可选的,主要是用于从数据库查找出词,组合形成集合)

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import jieba # 分词 from matplotlib import pyplot as plt # 绘图,数据可视化 from wordcloud import WordCloud # 词云 from PIL import Image # 图片处理 import numpy as np # 矩阵运算 import sqlite3 # 准备词云所需的文字 conn = sqlite3.connect('movie.db') print("打开数据库") cur = conn.cursor() sql = ''' select info from movie250 ''' data = cur.execute(sql) # 执行SQL语句 text = "" for item in data: text = text + item[0] print(text) # conn.commit() # 提交数据库操作 cur.close() conn.close() # 关闭数据库连接 print("检索出数据") # 分词 cut = jieba.cut(text) # 打印出分词 content = ' '.join(cut) # 选择一张底照 img = Image.open(r'.staticold.jpg') img_array = np.array(img) # 将图片转换为数组 # wordCloud配置,生成遮罩,背景色,子图 wc = WordCloud( background_color='white', mask=img_array, font_path='simkai.ttf' # 字体存放位置C:windowsFonts ) wc.generate_from_text(content) # 绘制图片了 fig = plt.figure(1) plt.imshow(wc) plt.axis('off') # 是否显示坐标轴 # plt.show() # 显示生成的词云图片 # 输出词云图片到磁盘,并设置分辨率 plt.savefig(r'.staticnew.jpg', dpi=100)

备注:生成的图片显示和保存不能同时存在,plt.show()和plt.savefig同时存在的话,显示的图片正常,但是保存的图片会是一张空白,这是因为显示时会创建一张空白底照,影响保存效果。所以如果要保存,就注释掉显示方法吧

看看效果吧:

这是底照
在这里插入图片描述
这是词云效果
在这里插入图片描述

最后

以上就是神勇爆米花最近收集整理的关于词云wordcloud在图片显示的全部内容,更多相关词云wordcloud在图片显示内容请搜索靠谱客的其他文章。

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