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3年6月10天

有监督学习和无监督学习_无监督机器学习的重要指南什么是无监督机器学习?无监督机器学习的基础知识聚类–数据探索降维–修改数据无监督机器学习算法的实际示例k均值聚类–文档聚类、数据挖掘隐马尔可夫模型–模式识别、生物信息学、数据分析DBSCAN群集-市场研究和数据分析主成分分析(PCA)-人脸识别和推荐系统T-SNE –非线性可视化方法奇异值分解(SVD)–推荐系统关联规则–市场的购物分析结语

【51CTO.com快译】无监督机器学习和人工智能显然对组织的业务增长很有帮助,但是它们是如何工作的?人们需要了解一些关键指南,以使其市场研究、趋势预测和其他用途是有效的。人们如今正处在数字化转型时代,只有一个不变的因素——进化。而组织采用的高科技解决方案正在引入数字化转型。因此,毫不奇怪的是,技术进步已完全取代了平凡的业务。机器学习、人工智能(AI)、无监督机器学习正在重塑组织在市场中竞争的方式...