AI 筛查显神威：瑞典十万人研究证实，乳腺癌漏诊率降低 12%

近日，瑞典一项针对 10 万名女性的大规模临床研究显示，在乳腺癌筛查中引入人工智能（AI）技术，可使随后几年的癌症漏诊率有效降低 12%。这一发表在《柳叶刀》杂志上的重磅发现，为 AI 辅助放射科医生、提升早期诊断率提供了目前为止最强有力的证据。

在这项从 2021 年至 2022 年进行的试验中，受试者被随机分为 AI 辅助组和标准双人人工读片组。结果发现，AI 组在筛查阶段就检测出了超过 80% 的癌症病例，远高于对照组的 74%。更令人振奋的是，AI 技术对极具威胁性的侵袭性癌症表现出了更强的识别能力，此类癌症的漏诊率显著下降。

该研究的 AI 系统通过对乳腺 X 线照片进行风险评估，将低风险案例分配给单人读片，而将高风险案例交由双人审核并标记可疑区域。瑞典隆德大学的研究团队指出，这种模式不仅提升了诊断精准度，还能显著减轻放射科医生的工作压力，缓解医疗资源紧张的现状。

目前，乳腺癌是 35 至 50 岁女性的首要死因，全球每年有超过 200 万人确诊。虽然 AI 展现了巨大潜力，但研究者强调，它并不是要取代专业医生。现阶段，乳腺癌筛查仍需要至少一名医生在 AI 支持下进行最终判断。

尽管研究结果令人振奋，但专家也给出了理性提醒。英国癌症研究中心的负责人表示，由于该项研究是在单一中心进行的，未来还需要更多跨地域、跨机构的研究来验证 AI 是否真的能最终提高患者的生存率。

隆德大学的 Kristina Lång 博士建议，医疗机构在引入 AI 工具时必须保持谨慎。通过对 AI 工具进行持续监测，确保其在不同地区和不同筛查计划中都能提供稳定可靠的数据支持。随着未来几年癌症确诊人数的预期增长，AI 等技术创新将成为优化医疗体系、挽救更多生命的关键利器。