关于python代码中的sys.argv[]作用
在学习tensorflow时，经常出现直接在cmd上使用脚本语言进行模型训练工作，这使得整个过程很不透明也不容易使用debug。在我们观察源码时往往会看到sys.argv[]这一语句，下面以人脸识别时的train_softmax.py文件为例。
代码主函数为
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3if __name__ == '__main__': main(parse_arguments(sys.argv[1:]))
而在运行时cmd窗口处代码为
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6python train_softmax.py --log_base_dir ~/logs/myface/ --model_base_dir ~/models/myface/ --data_dir ~/datasets/casia/casia_maxpy_mtcnnpy_182 ...
于是我们猜想sys.argv[1:]其实起到一个读入参数并传参的功能， 他实现将读入的字符串从第
位到最后一位全部传入。
为了验证这一猜想我们编写一个测试代码test_sys_argv.py
代码内容如下：
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4import sys a=sys.argv[1:] print(a)
我们在命令窗口输入
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5python test_sys_argv.py ~/logs/myface/ ~/models/myface/ ~/datasets/casia/casia_maxpy_mtcnnpy_182
得到 
而当我们将test_sys_argv.py改为
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4import sys a=sys.argv[0:] print(a)
得到
于是我们的猜想得到验证
最后
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