我是靠谱客的博主 激动曲奇,这篇文章主要介绍tensorflow打印tensor详细数值,现在分享给大家,希望可以做个参考。

问题:

python2.7,tensorflow 1.X

tensor详细数值不能直接print打印,print输出的是tensor的类型、shape、和数据类型。

import tensorflow as tf
a = tf.constant(51)
print a

输出:
Tensor("Const:0", shape=(), dtype=int32)

原因:

print只能打印输出shape的信息,而要打印输出tensor的值,需要借助 tf.Session,tf.InteractiveSession。
因为我们在建立graph的时候,只建立tensor的结构形状信息 ,并没有执行数据的操作。

解决方法

法一:tf.Session()

import tensorflow as tf
a = tf.constant(51)
print a
sess = tf.Session()
print "value of a is :  "
print sess.run(a)

输出:
Tensor("Const:0", shape=(), dtype=int32)
value of a is :  
51

方法二:tf.InteractiveSession()

import tensorflow as tf
a = tf.constant(51)
print a
sess = tf.InteractiveSession()
print "value of a is :  "
print a.eval()

输出:
Tensor("Const:0", shape=(), dtype=int32)
value of a is :  
51

方法三:将tensor打印到日志中
待续。
 

最后

以上就是激动曲奇最近收集整理的关于tensorflow打印tensor详细数值的全部内容,更多相关tensorflow打印tensor详细数值内容请搜索靠谱客的其他文章。

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