我是靠谱客的博主 清脆煎蛋,这篇文章主要介绍【tensorflow】命令行参数解析,现在分享给大家,希望可以做个参考。

1. tf.app.flags,用于支持接受命令行传递参数

复制代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
import tensorflow as tf #第一个是参数名称,第二个参数是默认值,第三个是参数描述 tf.app.flags.DEFINE_string('str_name', 'def_v_1',"descrip1") tf.app.flags.DEFINE_integer('int_name', 10,"descript2") tf.app.flags.DEFINE_boolean('bool_name', False, "descript3") FLAGS = tf.app.flags.FLAGS 调用参数:FLAGS.int_name = 14 python tt.py --str_name test_str --int_name 99 --bool_name True
  1. 使用argparse包
复制代码
1
2
3
4
5
6
7
parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("--input_dir", help="path to folder containing images") parser.add_argument("--mode", required=True, choices=["train", "test", "export"]) parser.add_argument("--output_dir", required=True, help="where to put output files") parser.add_argument("--seed", type=int) a = parser.parse_args() 调用参数a.mode = "train"

最后

以上就是清脆煎蛋最近收集整理的关于【tensorflow】命令行参数解析的全部内容,更多相关【tensorflow】命令行参数解析内容请搜索靠谱客的其他文章。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(112)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部