回归分析对数据有要求
1.要求残差服从正态分布
2.要求变量之间不存在多重共线性
3.要求不存在序列相关
等等
只有当数据满足这些条件，得到的回归分析结果才是可靠的
所以光得到回归结果还不够
1.统计—勾选共线性诊断
德宾沃森检验（DW检验）用于检验变量间是否存在序列相关，一般是时间序列数据需要勾选这个诊断
2.对残差的诊断：绘制正态概率图，检验残差是否服从正态分布
因变量：标准化残差，
自变量：标准化预测值
勾选正态概率图
结果分析
一般看R方就行，自变量较多时看调整后的R方。
0.657说明自变量影响了因变量的65.7%（因变量的65.7%是由自变量造成的），一般调整后的R方>0.3就说明比较好了。
2.
显著性小于0.05的是前四个，说明前四个显著影响了，后两个没有显著影响。
3.此外，回归分析必须对多重共线性进行检验，自变量间不能存在多重共线性。
VIF<5说明不存在多重共线性
4.点基本都落在对角线上，说明残差服从正态分布。
德宾沃森检验在2附近说明不存在序列相关，一般要求在1.9-2.1，但由于本例显然不存在序列相关，所以不予考虑。
最后
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