random常用函数
| 命令 | 说明 |
|---|---|
| seed(a) | 初始化给定的随机种子，默认为当前系统时间 |
| random( ) | 无参数，生成一个[0.0,1.0)之间的随机小数 |
| randint(a,b ) | 生成一个[a,b]之间的随机整数 |
| getrandbits(k) | 生成一个k比特长度的随机整数 |
| randrange(start,stop [,step]) | 生成一个[start,stop)之间以step为步数的随机整数;start,stop,step取整数，step不设时默认值为1 |
| uniform(a,b) | 生成一个[a,b]之间的随机小数;a,b取整数或浮点数 |
| choice(seq) | 从序列seq中随机返回一个元素 |
| shuffle(seq) | 将序列类型中元素随机排序，返回打乱后序列 |
| sample(seq,k) | 从序列seq中选取k个元素以列表形式返回。k取整数。 |
random很多常用函数可以配合字符串，序列等一起使用可以实现不同的功能。
其他random方法
从别的博主拷贝过来的不是很常用的函数
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61# random.seed(a=None, version=2) # 初始化伪随机数生成器。如果未提供a或者a=None，则使用系统时间为种子。如果a是一个整数，则作为种子。 # # random.getstate() # 返回一个当前生成器的内部状态的对象 # # random.setstate(state) # 传入一个先前利用getstate方法获得的状态对象，使得生成器恢复到这个状态。 # # random.getrandbits(k) # 返回range(0,2**k)之间的一个整数，相当于randrange(0,2**k) # # random.randrange(stop) # 返回range(0,stop)之间的一个整数 # # random.randrange(start, stop[, step]) # 返回range[start,stop)之间的一个整数，可加step，跟range(0,10,2)类似 # # random.randint(a, b) # 返回range[a,b]之间的一个整数，等价于然的range(a,b+1) # # random.choice(seq) # 从非空序列seq中随机选取一个元素。如果seq为空则弹出 IndexError异常。 # # random.choices(population, weights=None, *, cum_weights=None,k=1) # 3.6版本新增。从population集群中随机抽取K个元素（可重复）。weights是相对权重列表，cum_weights是累计权重，两个参数不能同时存在。 # # random.uniform(a, b) # 返回一个介于a和b之间的浮点数。如果a>b，则是b到a之间的浮点数。这里的a和b都有可能出现在结果中。 # # random.triangular(low, high, mode) # 返回一个low <= N <=high的三角形分布的随机数。参数mode指明众数出现位置。 # # random.betavariate(alpha, beta) # β分布。返回的结果在0~1之间 # # random.expovariate(lambd) # 指数分布 # # random.gammavariate(alpha, beta) # 伽玛分布 # # random.gauss(mu, sigma) # 高斯分布 # # random.lognormvariate(mu, sigma) # 对数正态分布 # # random.normalvariate(mu, sigma) # 正态分布 # # random.vonmisesvariate(mu, kappa) # 卡帕分布 # # random.paretovariate(alpha) # 帕累托分布 # # random.weibullvariate(alpha, beta) # 威布尔分布
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