目录
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- 一、Spam介绍
- 二、GAIN结构
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- 2.1 生成器G
- 2.2 判别器D
- 三、其他结构
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- 3.1 数据归一化与反归一化
- 3.2 掩模向量M和提示向量H
- 3.3 其他函数
- 3.4 参数初始化设置
- 3.5 开始训练
- 四、结果演示
- 五、完整代码
本文在上文基础上，介绍一下基于GAN的Spam数据集缺失数据填补改进版。希望先看完上文，再看本文，且以本文为主。
一、Spam介绍
Spam上文已经介绍过了，这里不再赘述。
二、GAIN结构
2.1 生成器G
生成器由输入层经过两个隐含层，最终到达输出层，隐含层维度与原数据维度相同：
复制代码
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最后
以上就是年轻冬天最近收集整理的关于GAIN的代码实现（4）——基于GAN的Spam数据集缺失数据填补（序）【改进版】的全部内容，更多相关GAIN内容请搜索靠谱客的其他文章。
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