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一、二值化方法
在OpenCvSharp，threshold函数专门用来对灰度图像进行二值化。给定一个阈值thresh，最大值maxval，函数在不同的二值化类型下，功能表现如下表所示：
| 类型 | >thresh | <=thresh |
| THRESH_BINARY | maxval | 0 |
| THRESH_BINARY_INV | 0 | maxval |
| THRESH_TRUNC | thresh | src |
| THRESH_TOZERO | src | 0 |
| THRESH_TOZERO_INV | 0 | src |
以THRESH_BINARY为例，代码：
Mat src = new Mat(img_number, ImreadModes.Grayscale);
Mat result = src.Threshold(150, 255, ThresholdTypes.Binary);
result.SaveImage(img_result);其效果为：
二、大津法
二值化一般用来区分背景和前景，但对于任意的图片，我们并不知道背景和前景区分的阈值是多少。大津法是计算阈值较好的一个算法。
Mat src = new Mat(img_word, ImreadModes.Grayscale);
Mat result = src.Threshold(0, 255, ThresholdTypes.Otsu);
result.SaveImage(img_result);效果如下：
最后
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