我是靠谱客的博主 紧张煎蛋,这篇文章主要介绍cv2.approxPolyDP函数实现轮廓线的多边形逼近,现在分享给大家,希望可以做个参考。

        实际项目需要拟合轮廓线,提取更贴合目标的四个点,于是找到了cv2.approxPolyDP函数。cv2.approxPolyDP() 使用了Douglas-Peucker算法,算法原理如下:

输入一组曲线点集合S,输出折线点集合T流程:

        step1、设阈值thresh,取A的起点A和终点B加入T;

        step2、取S中的一点C,使之距离A和B连成的直线最远;

        step3、如果距离大于阈值,则将C加入T;

        step4、分别递归AC与CB;

        step5、输出结果集T。

测试代码:

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import cv2 mask = cv2.imread(r'C:UsersAdministratorDesktopaa.bmp', 0) # read picture mask[mask > 100] = 255 mask[mask != 255] = 0 im_show = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_GRAY2BGR) countours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for idx, cnt in enumerate(countours): print("cnt shape:", cnt.shape) # (N, 1, 2) rect = cv2.minAreaRect(cnt) # (cx, cy), (bw, bh), theta # epsilon = max(min(bw, bh) * 0.1, 5) print("rect:", rect) epsilon = 0.1 * cv2.arcLength(cnt, True) # 计算轮廓线长度 print("epsilon:", epsilon) approx = cv2.approxPolyDP(cnt, epsilon, True) print("approx:", approx.shape) cv2.drawContours(im_show, approx, -1, (0, 0, 255), 5) # dtype=np.int32 points = approx.reshape((-1, 2)) if points.shape[0] < 4: continue print("points shape:", points.shape) cv2.imwrite(r'C:UsersAdministratorDesktopim_show.jpg', im_show)

结果:

函数意义:

1、approxCourve= cv2.approxPolyDP(curve,epsilon,closed)

轮廓线多边形逼近。

参数解析:

        curve:轮廓点的集合。

        epsilon:指定近似精度的参数, 这是原始曲线和它的近似之间最大距离。

        closed:如果为true,则闭合近似曲线(其第一个和最后一个顶点为连接的);否则,不闭合。

2、double arcLength(InputArray curve, bool closed)

函数用于计算封闭轮廓的周长或曲线的长度。

参数解析:

        curve:输入的二维点集(轮廓顶点),可以是 vector 或 Mat 类型。

        closed:用于指示曲线是否封闭。

3、double contourArea(InputArray contour, bool oriented = false)

计算轮廓面积。

参数解析:

        contour:输入的二维点集(轮廓顶点),可以是 vector 或 Mat 类型。

        oriented:面向区域标识符。有默认值 false。若为 true,该函数返回一个带符号的面积值,正负取决于轮廓的方向(顺时针还是逆时针)。若为 false,表示以绝对值返回。

最后

以上就是紧张煎蛋最近收集整理的关于cv2.approxPolyDP函数实现轮廓线的多边形逼近的全部内容,更多相关cv2.approxPolyDP函数实现轮廓线内容请搜索靠谱客的其他文章。

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