如何在android开发中使用Kotlin Flow(一)

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我是靠谱客的博主爱笑蛋挞，这篇文章主要介绍如何在android开发中使用Kotlin Flow(一)，现在分享给大家，希望可以做个参考。

Kotlin 的Flow可以对数据流进行建模，类似LiveData、RxJava的数据流。

Flow也是用观察者模式实现的。

观察者模式包括了可观察对象（Observable，生产者、发射者、源这些称呼都是指可观察对象，可以被观察）、观察对象（Observers，订阅者、收集者、接收者这些称呼都是指观察对象，可以观察Observable）。当有什么状态（数据）变化时，Observable会自动通知Observers。

Observable(可观察者）可以是hot（热）或者是cold（冷）的。

Hot Observables 可以在没有Observers（观察者）观察它们时，照常发送（发射）数据。
Cold Observables只可以在有Observers（观察者）观察它们时，才发送（发射）数据。

而Flow是cold（冷）的，而它发送数据的时机是当有Terminal operator（末端操作符）应用到这个Flow时。

创建Flow

flow操作符

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fun fibonacci(): Flow<BigInteger> = flow {
        var x = BigInteger.ZERO
        var y = BigInteger.ONE
        while (true) {
            emit(x)
            x = y.also {
                y += x
            }
        }
    }

上面的代码是不会使用flow发射数据的，因为flow是冷流，需要加上末端操作符才能使flow发射数据，如collect是最常见的末端操作符：

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fibonacci().take(100).collect { println(it) }

flow操作符的源码是：

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public fun <T> flow(@BuilderInference block: suspend FlowCollector<T>.() -> Unit): Flow<T> = SafeFlow(block)

// Named anonymous object
private class SafeFlow<T>(private val block: suspend FlowCollector<T>.() -> Unit) : AbstractFlow<T>() {
    override suspend fun collectSafely(collector: FlowCollector<T>) {
        collector.block()
    }
}

由此可知flow操作符返回的是SafeFlow，意安全的流。因为flow支持coroutine，所以在flow操作符中不能使用其他coroutine context，在编译时，它会做这个检查。下面这个例子就是在flow内使用了不同的协程上下文，导致报错：
Caused by: java.lang.IllegalStateException: Flow invariant is violated:

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        flow {
            emit(1) // Ok
            withContext(IO) {
                emit(2) // 报错
            }
        }.collect {
            println(it)
        }

如果想在改变coroutine context，可以使用flowOn操作符：

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withContext(Dispatchers.Main) {
    val singleValue = flow {
                this.emit(1)
            } // 如果之间没有指定它的上下文那么就用下面指定的IO上下文
        .map { ... } // 在 IO中执行
        .flowOn(Dispatchers.IO) // 它指定的上下文只会作用在前面没有指定上下文的操作符上，对后面的操作符没有影响
        .filter { ... } // 在Default上下文中运行，因为下面的flowOn指定了
        .flowOn(Dispatchers.Default)
        .single() // 在 Main上下文中执行
}

这个coroutine context是flow执行的上下文。flowOn实际上是这样实现的，所以它只是把flow里lamda部分的代码放到一个新的context里去执行，方式如下：
请添加图片描述

flowOf操作符
这个操作符其实只是在flow操作符基础上帮我们做了数据发射的工作：

请添加图片描述

请添加图片描述
但是跟flow操作符不同的是，flowOf操作符不会检查执行的上下文，flow则会检查。

例子：

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flowOf(1, 2, 3).collect{
            println(it)
}

asFlow操作符，与flowOf是一样的，只是对列表操作方便一些而已：

请添加图片描述

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listOf(1, 2, 3, 5).asFlow().collect{
            println(it)
}

flow是冷的

所以我们要让它流动起来，就要使用一个末端操作符，最常见的就是collect，应用到这个flow上。上面的例子我们已有展示。除了collect还有一些其他末端操作符。

`toCollection()`

这个操作符接受一个MutableCollection实例，Kotlin官方提供了两个toList和toSet。所以参考它们的使用，不难得出toCollection()的使用,即flow发射出来的数据都收集起来，然后一起返回。
请添加图片描述
例子：

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       val myList = flow{
          emit(1)
          emit(2)
          emit(5)
        }.toList()
        
        println(myList)

`first()和last()`

它们分别是取第一个和取后一个。例子：

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val firstItem = flow{
          emit(1)
          emit(2)
          emit(5)
        }.first()
val lastItem = flow{
          emit(1)
          emit(2)
          emit(5)
        }.last()

`single()`

这个操作符，有点特别，它只希望flow只发射一个数据，发多一个就报错。

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val singleValue = flow {
                this.emit(1)
            } 
                .map {
                    it + 2
                } 
                .flowOn(IO)
                .filter { it > 0 } 
                .flowOn(Default)
                .single()
        println(singleValue)

`reduce() 和 fold()`

这两个操作符都是将flow处理成一个值。

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val singleValue = flow {
                this.emit(1)
                this.emit(2)
                this.emit(3)
            } 
                .reduce { accumulator, value ->
                    accumulator + value
                }

        println(singleValue) // 6

fold()有一个初始值，而reduce()则没有：

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val singleValue = flow {
                this.emit(1)
                this.emit(2)
                this.emit(3)
            }
                .fold(4) { acc: Int, value: Int ->
                    acc + value
                }

        println(singleValue) // 10

还记得我们说过，flow是在协程的基础上的技术，所以这些操作符都是是suspend函数，是可以被暂时挂起的，必须在协程中调用这些操作符。

`launchIn()`

这个末端操作符通常与onEach, onCompletion, catch操作符一起使用。
请添加图片描述
使用这个操作符的效果与下面的代码是等价的：

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scope.launch { flow.collect() }

这个操作符会返回一个Job实例，意味着我们可以使用这个job来取消当前flow的数据采集工作，避免它工作太长时间，把当前的coroutine scope挂起了。

例子：

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val job = flow {
	this.emit(1)
    this.emit(2)
    kotlinx.coroutines.delay(3000)
    this.emit(3)
}
.onEach { value -> println("$value ***") }
.onCompletion { cause -> println(cause) }
.catch { cause -> println("Exception: $cause") }
.launchIn(this)
        
job.cancel()

最后

以上就是爱笑蛋挞最近收集整理的关于如何在android开发中使用Kotlin Flow(一)的全部内容，更多相关如何在android开发中使用Kotlin内容请搜索靠谱客的其他文章。

本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。

本文分类：Android
浏览次数：178 次浏览
发布日期：2023-07-29 08:35:02
本文链接：https://www.kaopuke.com/article/k-p-k_14_uzo_22_f2_14__7_c4.html

Linux内核深入理解定时器和时间管理（1）：硬件时钟和jiffies1. Introduction2. Initialization of non-standard PC hardware clock3. Acquainted with jiffies4. Using the jiffies5. Conclusion6. Links

如何在android开发中使用Kotlin Flow(一)

创建Flow

flow是冷的

`toCollection()`

`first()和last()`

`single()`

`reduce() 和 fold()`

`launchIn()`

最后

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flow是冷的

toCollection()

first()和last()

single()

reduce() 和 fold()

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`toCollection()`

`first()和last()`

`single()`

`reduce() 和 fold()`

`launchIn()`

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