参考资料:
http://www.yiibai.com/javalang/java_lang_math.html
http://www.cnblogs.com/ningvsban/p/3590722.html
之所以先给出参考资料,是因为其就已经内容非常好了,我在这里做记录是让我自己留个印记而已。
用到过的函数方法:
round、rint都是四舍五入,返回与参数最为相近的数值;floor是小于等于的最小数;ceil是大于等于参数的最小数;
Random()函数:Java中有两个不同的R函数
一、java.lang.Math.Random;
调用这个Math.Random()函数能够返回带正号的double值,该值大于等于0.0且小于1.0,
即取值范围是[0.0,1.0)的左闭右开区间,返回值是一个伪随机选择的数,在该范围内(近似)均匀分布。
例子:
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15public class Test3 { public static void main(String[] args) { // 案例1 System.out.println("Math.random()=" + Math.random());// 结果是个double类型的值,区间为[0.0,1.0) int num = (int) (Math.random() * 3); // 注意不要写成(int)Math.random()*3,这个结果为0,因为先执行了强制转换 System.out.println("num=" + num); /** * 输出结果为: * * Math.random()=0.5887517068970222 * num=0 * */ } }
二、java.util.Random
下面Random()的两种构造方法:
Random():创建一个新的随机数生成器。
Random(long seed):使用单个 long 种子创建一个新的随机数生成器。
我们可以在构造Random对象的时候指定种子(这里指定种子有何作用,请接着往下看),如:Random r1 = new Random(20);
或者默认当前系统时间的毫秒数作为种子数:Random r1 = new Random();
需要说明的是:你在创建一个Random对象的时候可以给定任意一个合法的种子数,种子数只是随机算法的起源数字,和生成的随机数的区间没有任何关系
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3Random rand =new Random(25); int i; i=rand.nextInt(100);
初始化时25并没有起直接作用(注意:不是没有起作用),rand.nextInt(100);
中的100是随机数的上限,产生的随机数为0-100的整数,不包括100。
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77import java.util.ArrayList; import java.util.Random; public class Test3 { public static void main(String[] args) { // 案例2 // 对于种子相同的Random对象,生成的随机数序列是一样的。 Random ran1 = new Random(10); System.out.println("使用种子为10的Random对象生成[0,10)内随机整数序列: "); for (int i = 0; i < 10; i++) { System.out.print(ran1.nextInt(10) + " "); } System.out.println(); Random ran2 = new Random(10); System.out.println("使用另一个种子为10的Random对象生成[0,10)内随机整数序列: "); for (int i = 0; i < 10; i++) { System.out.print(ran2.nextInt(10) + " "); } /** * 输出结果为: * * 使用种子为10的Random对象生成[0,10)内随机整数序列: * 3 0 3 0 6 6 7 8 1 4 * 使用另一个种子为10的Random对象生成[0,10)内随机整数序列: * 3 0 3 0 6 6 7 8 1 4 * */ // 案例3 // 在没带参数构造函数生成的Random对象的种子缺省是当前系统时间的毫秒数。 Random r3 = new Random(); System.out.println(); System.out.println("使用种子缺省是当前系统时间的毫秒数的Random对象生成[0,10)内随机整数序列"); for (int i = 0; i < 10; i++) { System.out.print(r3.nextInt(10)+" "); } /** * 输出结果为: * * 使用种子缺省是当前系统时间的毫秒数的Random对象生成[0,10)内随机整数序列 * 1 1 0 4 4 2 3 8 8 4 * */ // 另外,直接使用Random无法避免生成重复的数字,如果需要生成不重复的随机数序列,需要借助数组和集合类 ArrayList list=new Test3().getDiffNO(10); System.out.println(); System.out.println("产生的n个不同的随机数:"+list); } /** * 生成n个不同的随机数,且随机数区间为[0,10) * @param n * @return */ public ArrayList getDiffNO(int n){ // 生成 [0-n) 个不重复的随机数 // list 用来保存这些随机数 ArrayList list = new ArrayList(); Random rand = new Random(); boolean[] bool = new boolean[n]; int num = 0; for (int i = 0; i < n; i++) { do { // 如果产生的数相同继续循环 num = rand.nextInt(n); } while (bool[num]); bool[num] = true; list.add(num); } return list; } }
备注:下面是Java.util.Random()方法摘要:
protected int next(int bits):生成下一个伪随机数。
boolean nextBoolean():返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的boolean值。
void nextBytes(byte[] bytes):生成随机字节并将其置于用户提供的 byte 数组中。
double nextDouble():返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的、在0.0和1.0之间均匀分布的 double值。
float nextFloat():返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的、在0.0和1.0之间均匀分布float值。
double nextGaussian():返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的、呈高斯(“正态”)分布的double值,其平均值是0.0标准差是1.0。
int nextInt():返回下一个伪随机数,它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。
int nextInt(int n):返回一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的、在(包括和指定值(不包括)之间均匀分布的int值。
long nextLong():返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 long 值。
void setSeed(long seed):使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。
最后
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