我是靠谱客的博主 欣喜纸飞机,这篇文章主要介绍WeLM简介及微信公众号开发前言WeLM简介微信公众号开发参考,现在分享给大家,希望可以做个参考。

前言

我的公众号后台设置了关键词自动回复,但是经常收到很多读者打错别字,导致无法触发,正巧,前段时间刚申请到WeLM的使用权限,于是就想着给公众号升级一下。

WeLM简介

WeLM是腾讯开发的一个擅长理解和生成文本的通用语言模型。
官方文档:https://welm.weixin.qq.com/docs/tutorial/

主要功能如下,输入示例内容即可获得答案

阅读理解

示例:

阅读文章:
“经审理查明,被告人张××、杜×、杨2某均为辽宁省辽阳第一监狱五监区服刑人员。2015年11月3日13时许,被告人张××、杜×因无事便跟随去催要生产材料的被告人杨2某一同前往六监区,在六监区生产车间门外,被告人杨2某与六监区送料员于×因送料问题发生争执,被告人杨2某上前拽住被害人于×胳膊并用手击打被害人后脖颈两下,被告人张××、杜×见杨2某动手后,先后上前分别对被害人于×面部、头部及腹部进行殴打,后被赶到的干警制止。被害人于×被打造成面部受伤,鼻子流血,当日下午14时许,到监区内医院就诊,诊断为:鼻部中段向左侧畸形,11月5日经监狱医院X光诊断为鼻骨骨折。2015年11月18日,经辽阳襄平法医司法鉴定所法医鉴定:被害人于×身体损伤程度为轻伤二级。被告人张××、杜×、杨2某共同赔偿被害人于×人民币7000元,被害人于×对被告人的行为表示谅解。”
问题: “被害人于×11月5日经监狱医院X光诊断后的诊断结果为?”
答案:

开放域问答

示例:

请根据所学知识回答下面这个问题
问题:百年孤独的作者是?
回答:加西亚·马尔克斯
问题:二战转折点是?
回答:

文本分类

示例:

判断这条微博的情感是积极的还是消极的
微博:本命年的第一天就把马桶给弄堵了,[泪]添堵
类别:消极
微博:华丽丽闪瞎眼啊![爱你]
类别:积极
微博:很有娱乐精神[嘻嘻]
类别:

文本风格转换

示例:

有这样一段文本,{医生微笑着递给小明棒棒糖,同时让小明服下了药。}
改写这段话让它变得更加惊悚。{医生眼露凶光让小明服药,小明感到非常害怕}。
有这样一段文本,{雨下得很大}
改写这段话让它变得更加具体。{一霎时,雨点连成了线,大雨就像天塌了似的铺天盖地从空中倾泻下来。}。
有这样一段文本,{王老师离开了电影院,外面已经天黑了}
改写这段话让它包含更多电影信息。{这部电影比小王预想的时间要长,虽然口碑很好,但离开电影院时,小王还是有些失望。}
有这样一段文本,{男人站在超市外面打电话}
改写这段话来描述小丑。{男人站在马戏团外一边拿着气球一边打电话}
有这样一段文本,{风铃声响起}
改写这段话写的更加丰富。{我对这个风铃的感情是由它的铃声引起的。每当风吹来时,风铃发出非常动听的声音,听起来是那么乐观、豁达,像一个小女孩格格的笑声。}
有这样一段文本,{我想家了}
改写这段话包含更多悲伤的感情。{

个性对话生成

示例:

李⽩,字太⽩,号⻘莲居⼠,⼜号“谪仙⼈”,唐代伟⼤的浪漫主义
诗⼈,被后⼈誉为“诗仙”。
我:今天我们穿越时空连线李⽩,请问李⽩你爱喝酒吗?
李⽩:当然。花间⼀壶酒,独酌⽆相亲。举杯邀明⽉,对影成三⼈。
我:你觉得杜甫怎么样?
李⽩:他很仰慕我,但他有属于⾃⼰的⻛采。
我:你为何能如此逍遥?
李⽩:天⽣我材必有⽤,千⾦散尽还复来!
我:你都去过哪些地方?
李白:

翻译

示例:

“微信 AI 推出の WeLM 是一个 language model that いろいろなtaskをperformができる”的中文翻译是:

写作或文本续写

示例:

中国地大物博,自然⻛光秀丽,大自然的⻤斧神工造就了许多动人心魄的美景,

总之,尽量输入一些样例,否则语料过短很难输出好结果。

调用接口

WeLM调用接口如下:

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curl -H 'Content-Type: application/json' -H 'Authorization: Bearer your_api_token' https://welm.weixin.qq.com/v1/completions -d '{ "prompt":"测试", "model":"xl", "max_tokens":16, "temperature":0.0, "top_p":0.0, "top_k":10, "n":1, "echo":false, "stop":",,.。" }'

参数含义:

  • model: string 必选,要使用的模型名称,当前支持的模型名称有medium、 large 和 xl
  • prompt: string 可选,默认值空字符串,给模型的提示
  • max_tokens: integer 可选,最多生成的token个数,默认值 16
  • temperature: number 可选 默认值 0.85,表示使用的sampling temperature,更高的temperature意味着模型具备更多的可能性。对于更有创造性的应用,可以尝试0.85以上,而对于有明确答案的应用,可以尝试0(argmax采样)。 建议改变这个值或top_p,但不要同时改变。
  • top_p: number 可选 默认值 0.95,来源于nucleus sampling,采用的是累计概率的方式。即从累计概率超过某一个阈值p的词汇中进行采样,所以0.1意味着只考虑由前10%累计概率组成的词汇。 建议改变这个值或temperature,但不要同时改变。
  • top_k: integer 可选 默认值50,从概率分布中依据概率最大选择k个单词,建议不要过小导致模型能选择的词汇少。
  • n: integer 可选 默认值 1 返回的序列的个数
  • echo: boolean 可选 默认值false,是否返回prompt
  • stop: string 可选 默认值 null,停止符号

返回状态码含义:

  • 超时:504
  • 服务不可用:503
  • 用户prompt命中敏感词:400, finish_reason: “error: content policy violation”
  • 生成结果命中敏感词:200, finish_reason: “error: internal error”
  • 用户输入参数不合法:400, finish_reason返回原因
  • 配额超限制:429, response body: “quota limit exceed”
  • 请求频率超限制:429, response body: “rate limit exceeded”

python调用示例

下面先用python的Requests来调用一下接口,编写测试程序

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# -- coding: utf-8 -- """ @Time:2022-10-29 23:36 @Author:zstar @File:te_WeLM.py @Describe:测试WeLM """ import requests url = 'https://welm.weixin.qq.com/v1/completions' prompt = "“I am a programmer in Tencent”的中文翻译是:" data = { "prompt": prompt, "model": "xl", "max_tokens": "16", "temperature": "0.0", "top_p": "0.0", "top_k": "10", "n": "1", "echo": False, "stop": ",,.。", } header = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": "自己的token" } if __name__ == '__main__': response = requests.post(url, json=data, headers=header) result = eval(response.text) # str -> dict # print(result) print(result["choices"][0]["text"])

这里的替换成Authorization自己的token

微信公众号开发

本地测试完成,那么接下来就来部署到微信公众号上。
微信公众号官方文档:https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Getting_Started/Getting_Started_Guide.html

这里顺便吐槽一下,微信公众号官方给的python例程是基于python2.7的,我采用的版本是python3.8,部署起来有很多坑。

设置服务器配置

微信公众号开发需要一台有公网ip的服务器,我手上正好有一台云服务器。首先需要在公众号后台绑定服务器。

现在服务器上进行配置,先安装web库

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pip install web.py

然后编写main.py,进行测试:

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# -*- coding: utf-8 -*- # filename: main.py import web from handle import Handle urls = ( '/wx', 'Handle', ) if __name__ == '__main__': app = web.application(urls, globals()) app.run()

终端输入:

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python3 main.py 80

正常运行如下图所示,如果报错,则说明80端口可能被其它程序占用,需要手动进行调整
在这里插入图片描述
测试完成,进入到微信公众号后台这个位置,设置自己的URL:服务器域名/wx,Token需要自己设置,建议用工具生成,太短容易和别人重复,造成后面其它错误,然后随机生成Key。

在这里插入图片描述

直接点提交会失败,还需要在服务器端进行设置:

新建handle.py,token修改为自己设置的token

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# -*- coding: utf-8 -*- # filename: handle.py import hashlib import web class Handle(object): def GET(self): try: data = web.input() if len(data) == 0: return "hello, this is handle view" signature = data.signature timestamp = data.timestamp nonce = data.nonce echostr = data.echostr token = "自己的token" #请按照公众平台官网基本配置中信息填写 list =[token, timestamp, nonce] list.sort() sha1=hashlib.sha1() sha1.update(list[0].encode('utf-8')) sha1.update(list[1].encode('utf-8')) sha1.update(list[2].encode('utf-8')) hashcode= sha1.hexdigest() print("handle/GET func: hashcode, signature: ", hashcode, signature) if hashcode == signature: return echostr else: return "" except Exception: return ""

然后重新运行:

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python3 main.py 80

这时候再去公众号后台点提交,提交成功则设置完成。

开启自动回复

在嵌入WeLM之前,先来实现一个自动回复的功能,即输入任何内容,公众号会自动回复设定好的内容。

修改handle.py

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# -*- coding: utf-8 -*-# # filename: handle.py import hashlib import reply import receive import web class Handle(object): def POST(self): try: webData = web.data() print("Handle Post webdata is ", webData) #后台打日志 recMsg = receive.parse_xml(webData) if isinstance(recMsg, receive.Msg) and recMsg.MsgType == 'text': toUser = recMsg.FromUserName fromUser = recMsg.ToUserName content = "test" replyMsg = reply.TextMsg(toUser, fromUser, content) return replyMsg.send() else: print("暂且不处理") return "success" except Exception: return "fail"

编写receive.py

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# -*- coding: utf-8 -*-# # filename: receive.py import xml.etree.ElementTree as ET def parse_xml(web_data): if len(web_data) == 0: return None xmlData = ET.fromstring(web_data) msg_type = xmlData.find('MsgType').text if msg_type == 'text': return TextMsg(xmlData) elif msg_type == 'image': return ImageMsg(xmlData) class Msg(object): def __init__(self, xmlData): self.ToUserName = xmlData.find('ToUserName').text self.FromUserName = xmlData.find('FromUserName').text self.CreateTime = xmlData.find('CreateTime').text self.MsgType = xmlData.find('MsgType').text self.MsgId = xmlData.find('MsgId').text class TextMsg(Msg): def __init__(self, xmlData): Msg.__init__(self, xmlData) self.Content = xmlData.find('Content').text.encode("utf-8") class ImageMsg(Msg): def __init__(self, xmlData): Msg.__init__(self, xmlData) self.PicUrl = xmlData.find('PicUrl').text self.MediaId = xmlData.find('MediaId').text

编写reply.py

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# -*- coding: utf-8 -*-# # filename: reply.py import time class Msg(object): def __init__(self): pass def send(self): return "success" class TextMsg(Msg): def __init__(self, toUserName, fromUserName, content): self.__dict = dict() self.__dict['ToUserName'] = toUserName self.__dict['FromUserName'] = fromUserName self.__dict['CreateTime'] = int(time.time()) self.__dict['Content'] = content def send(self): XmlForm = """ <xml> <ToUserName><![CDATA[{ToUserName}]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[{FromUserName}]]></FromUserName> <CreateTime>{CreateTime}</CreateTime> <MsgType><![CDATA[text]]></MsgType> <Content><![CDATA[{Content}]]></Content> </xml> """ return XmlForm.format(**self.__dict) class ImageMsg(Msg): def __init__(self, toUserName, fromUserName, mediaId): self.__dict = dict() self.__dict['ToUserName'] = toUserName self.__dict['FromUserName'] = fromUserName self.__dict['CreateTime'] = int(time.time()) self.__dict['MediaId'] = mediaId def send(self): XmlForm = """ <xml> <ToUserName><![CDATA[{ToUserName}]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[{FromUserName}]]></FromUserName> <CreateTime>{CreateTime}</CreateTime> <MsgType><![CDATA[image]]></MsgType> <Image> <MediaId><![CDATA[{MediaId}]]></MediaId> </Image> </xml> """ return XmlForm.format(**self.__dict)

再次运行:

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python3 main.py 80

在公众号后台设定“启用”,然后就可以进行实机测试:

请添加图片描述

解析收到的信息

上面的例子只会回答固定的语言,那么是否能再进一步,获取用户所发的信息呢?
方式也很容易,修改handle.py如下:

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# -*- coding: utf-8 -*-# # filename: handle.py import hashlib import reply import receive import web class Handle(object): def POST(self): try: webData = web.data() print("Handle Post webdata is ", webData) # 后台打日志 recMsg = receive.parse_xml(webData) if isinstance(recMsg, receive.Msg) and recMsg.MsgType == 'text': toUser = recMsg.FromUserName fromUser = recMsg.ToUserName recmsg = recMsg.Content # 获取收到的信息内容 recmsg = recmsg.decode() # 将二进制编码信息解码为字符串 content = "收到消息:" + recmsg + "n本公众号暂时升级维护中,请等维护结束后再发关键词" replyMsg = reply.TextMsg(toUser, fromUser, content) return replyMsg.send() else: print("暂且不处理") return "success" except Exception: return "fail"

整合WeLM

现在我们把之前编写好的WeLM改成一个函数,就能整合进去
编写WeLM.py

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import requests def run(prompt): url = 'https://welm.weixin.qq.com/v1/completions' data = { "prompt": prompt, "model": "xl", "max_tokens": "16", "temperature": "0.0", "top_p": "0.0", "top_k": "10", "n": "1", "echo": False, "stop": ",,.。", } header = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": "自己的Token" } response = requests.post(url, json=data, headers=header) result = eval(response.text) # str -> dict answer = result["choices"][0]["text"] return answer

修改handle.py

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# -*- coding: utf-8 -*-# # filename: handle.py import hashlib import reply import receive import web import WeLM class Handle(object): def POST(self): try: webData = web.data() print("Handle Post webdata is ", webData) #后台打日志 recMsg = receive.parse_xml(webData) if isinstance(recMsg, receive.Msg) and recMsg.MsgType == 'text': toUser = recMsg.FromUserName fromUser = recMsg.ToUserName recmsg = recMsg.Content recmsg = recmsg.decode() answer = WeLM.run(recmsg) content = str(answer) replyMsg = reply.TextMsg(toUser, fromUser, content) return replyMsg.send() else: print("暂且不处理") return "success" except Exception: return "fail"

关注自动回复

值得注意的是,开启服务器配置之后,公众号以往的关注自动回复和关键词自动回复都会失效,那么能否将关注自动回复也添加进去呢?

官方文档在基础消息能力/接收事件推送一节中,给出了关注事件的XML数据格式:

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<xml> <ToUserName><![CDATA[toUser]]></ToUserName> <FromUserName><![CDATA[FromUser]]></FromUserName> <CreateTime>123456789</CreateTime> <MsgType><![CDATA[event]]></MsgType> <Event><![CDATA[subscribe]]></Event> </xml>

因此,可以把关注事件和收到消息事件整合成一个类

修改receive.py

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# -*- coding: utf-8 -*-# # filename: receive.py import xml.etree.ElementTree as ET def parse_xml_sub(web_data): if len(web_data) == 0: return None xmlData = ET.fromstring(web_data) return Sub_Msg(xmlData) class Sub_Msg(object): def __init__(self, xmlData): self.ToUserName = xmlData.find('ToUserName').text self.FromUserName = xmlData.find('FromUserName').text self.CreateTime = xmlData.find('CreateTime').text self.MsgType = xmlData.find('MsgType').text self.Event = xmlData.find('Event').text if xmlData.find('Event') is not None else None self.EventKey = xmlData.find('EventKey').text if xmlData.find('EventKey') is not None else None self.MsgId = xmlData.find('MsgId').text if xmlData.find('MsgId') is not None else None self.Content = xmlData.find('Content').text.encode("utf-8") if xmlData.find('Content') is not None else None

修改handle.py

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# -*- coding: utf-8 -*-# # filename: handle.py import hashlib import reply import receive import web import WeLM class Handle(object): def POST(self): try: webData = web.data() print("Handle Post webdata is ", webData) # 后台打日志 recMsg = receive.parse_xml_sub(webData) if recMsg.MsgType == 'text': toUser = recMsg.FromUserName fromUser = recMsg.ToUserName recmsg = recMsg.Content recmsg = recmsg.decode() answer = WeLM.run(recmsg) content = str(answer) replyMsg = reply.TextMsg(toUser, fromUser, content) return replyMsg.send() # 获得关注信息 elif recMsg.MsgType == 'event': if recMsg.Event == 'subscribe': toUser = recMsg.FromUserName fromUser = recMsg.ToUserName content = "欢迎关注本号,本号已上线Ai语言机器人,使用攻略可查阅精选推文n公众号资源整合在该文档:nhttps://docs.qq.com/sheet/DQ0NIY0JERmRTVVBP?tab=BB08J2" replyMsg = reply.TextMsg(toUser, fromUser, content) return replyMsg.send() else: print("暂且不处理") return "success" except Exception: print('报错了') print(Exception) return "fail"

这样就配置完成了。

最后,为了让服务器端程序能够持续运行,使用nohup来后台挂载程序:

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nohup python3 main.py 80 > nohup.log 2>&1 &

最后,欢迎到我的个人公众号去体验WeLM。

参考

[1]微信公众号官方文档:https://developers.weixin.qq.com/doc/offiaccount/Getting_Started/Getting_Started_Guide.html
[2]WeLM官方文档:https://welm.weixin.qq.com/docs/tutorial/
[3]公众号获取token失败_微信公众号token验证失败:
https://blog.csdn.net/weixin_30005929/article/details/113028773

最后

以上就是欣喜纸飞机最近收集整理的关于WeLM简介及微信公众号开发前言WeLM简介微信公众号开发参考的全部内容,更多相关WeLM简介及微信公众号开发前言WeLM简介微信公众号开发参考内容请搜索靠谱客的其他文章。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
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