原因是输入特征的维度不匹配导致
解决方案1：使用avg_pool2d函数将特征图转换成1维
self.linear3 = nn.Linear(96, 128)
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#如果输入的每个特征图的大小是10x2，则用kernel_size=10x2, 对每个10x2的特征图进行avg_pool
out = F.avg_pool2d(out, (10,2))
out = out.view(out.size(0), -1)
out = self.linear3(out)解决方案2：使用AdaptiveAvgPool2d自适应平均池化，不用额外计算特征图大小
self.linear3 = nn.Linear(96, 128)
self.avg = nn.AdaptiveAvgPool2d(1)#自适应平均池化
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out = self.avg(out)
out = out.view(out.size(0), -1)
out = self.linear3(out)最后
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