阿里开发规范—为何强制使用ThreadPoolExecutor创建线程池

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我是靠谱客的博主冷静嚓茶，这篇文章主要介绍阿里开发规范—为何强制使用ThreadPoolExecutor创建线程池，现在分享给大家，希望可以做个参考。

阿里开发规范—为何强制使用ThreadPoolExecutor创建线程池

规范相关内容

【强制】线程池不允许使用 Executors 去创建，而是通过 ThreadPoolExecutor 的方式，这

样的处理方式让写的同学更加明确线程池的运行规则，规避资源耗尽的风险。

说明：Executors 返回的线程池对象的弊端如下：

1） FixedThreadPool 和 SingleThreadPool：

允许的请求队列的长度可能会堆积大量的请求，从而导致 OOM。

2） CachedThreadPool：

允许的创建线程数量为 Integer.MAX_VALUE，可能会创建大量的线程，从而导致 OOM。

源码

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public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
        return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                      0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                      new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
    }

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
        return new FinalizableDelegatedExecutorService
            (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                    0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                    new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
    }

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
        return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                      60L, TimeUnit.SECONDS,
                                      new SynchronousQueue<Runnable>());
    }

使用ThreadPoolExecutor创建线程池

复制代码

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory) {
        this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
             threadFactory, defaultHandler);
    }
// corePoolSize:核心池大小
// maximumPoolSize：线程池的最大线程数（指最大允许创建的线程数）
// keepAliveTime：空闲线程的存活时间
// TimeUnit：keepAliveTime时间的单位    
// workQueue：选择线程池中的任务队列
// threadFactory：线程工厂，用于创建线程
// defaultHandler：选择拒绝线程时，用那种拒绝策略

// 简单实现

@Service
@Slf4j
public class ExcelExportServiceImpl implements ExcelExportService {
     /**
     * 建议配合使用,自定义线程名称，便于查询管理
     * 定义线程工厂
     */
    private static ThreadFactory testThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("excel-pool-%d").build();

/**
     * 定义线程池
     */
    private static ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(10,10,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new 			LinkedBlockingDeque<>(1024),testThreadFactory);
	
    public static void main(String[] args) {
        for (int j =0;j<10;j++){
            executorService.execute(() ->{
                System.out.println(Thread.currentThread().getName());
            });
        }
        executorService.shutdown();
    }
}
// 输出结果
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public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
                              int maximumPoolSize,
                              long keepAliveTime,
                              TimeUnit unit,
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,
                              ThreadFactory threadFactory) {
        this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
             threadFactory, defaultHandler);
    }
// corePoolSize:核心池大小
// maximumPoolSize：线程池的最大线程数（指最大允许创建的线程数）
// keepAliveTime：空闲线程的存活时间
// TimeUnit：keepAliveTime时间的单位    
// workQueue：选择线程池中的任务队列
// threadFactory：线程工厂，用于创建线程
// defaultHandler：选择拒绝线程时，用那种拒绝策略

// 简单实现

@Service
@Slf4j
public class ExcelExportServiceImpl implements ExcelExportService {
     /**
     * 建议配合使用,自定义线程名称，便于查询管理
     * 定义线程工厂
     */
    private static ThreadFactory testThreadFactory = new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat("excel-pool-%d").build();

    /**
     * 定义线程池
     */
    private static ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(10,10,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new 			LinkedBlockingDeque<>(1024),testThreadFactory);
	
    public static void main(String[] args) {
        for (int j =0;j<10;j++){
            executorService.execute(() ->{
                System.out.println(Thread.currentThread().getName());
            });
        }
        executorService.shutdown();
    }
}
// 输出结果
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