我是靠谱客的博主 怕孤独糖豆,这篇文章主要介绍numpy.ndarray 交换多维数组(矩阵)的行/列,现在分享给大家,希望可以做个参考。

>> import numpy as np
>> P = np.eye(3)
>> P
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])

交换第 0 行和第 2 行:

>> P[[0, 2], :] = P[[2, 0], :]
        # P[(0, 2), :] = P[(2, 0), :]
>> P
array([[ 0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 1.,  0.,  0.]])

再交换第一列和第三列:

>> P[:, [0, 2]] = P[:, [2, 0]]
>> P
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])

注意以下是错误的做法:

>> P[0, :], P[2, :] = P[2, :], P[0, :]
>> P
array([[ 0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])

        # 不尽写出来啰嗦,而且代表的意义也不是交换

最后

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