程序思路:
使用imread()函数读入彩图,获得M×N×3的矩阵(M,N为图像横纵向分辨率);
将该矩阵按照位平面进行拆分为RGB三个通道分量(灰度图);
使用cat()函数将三个矩阵合并;
调整分色数据输出;
程序:
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41%印刷分色 %wangwenshuai 2021/4/1 clc; %读取图片 img = imread('test10.png'); %将三个位平面拆分 [m,n] = size(img); R = img(:,:,1); G = img(:,:,2); B = img(:,:,3); %分色后输出 subplot(2,3,1); imshow(R); title('红色通道灰度图'); subplot(2,3,2); imshow(G); title('绿色通道灰度图'); subplot(2,3,3); imshow(B); title('蓝色通道灰度图'); %使用cat函数合成矩阵模拟拼色效果 RG = cat(3,G,R,B); subplot(2,3,4); imshow(RG); GR = cat(3,R,B,G); subplot(2,3,5); imshow(GR); IMG = cat(3,R,G,B); subplot(2,3,6); imshow(IMG);
运行结果:
注意:
彩图经过分色后,并不是三张RGB的彩图,而是三张灰度图,且其阶调各不相同。回归到印刷当中,若采用四色印刷,分色后将得到四张灰度图,不同版对应灰度图中的颜色浅淡可以理解成印刷时墨量的多少。
若采用多色印刷,则需建立多个特征通道,并明确其对应关系。(具体操作见ps软件)
举例:
当原对应于Y版的灰度图被错误地当作BK版对应灰度图处理,将会导致颜色的偏差,阶调的损失(见上图)。
最后
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