**
1，全局变量
**
1，在函数和类定义之外声明的变量。
作用域为定义的模块，从定义位置开始，知道模块结束。
2，全局变量降低了函数的通用性和可读性。应尽量避免全局变量的使用。
3，全局变量一般做常量使用
4，在函数内要改变全局变量的值，要使用global声明一下
全局变量的作用域测试：
复制代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11a = 100 #全局变量 def f1(): global a # 在函数内改变全局变量的值，增加global关键字声明 print(a) # 打印全局变量a的值 a = 400 f1() print(a) # 打印修改后全局变量a的值
运行结果如下：
复制代码
1
2
3100 400
**
2，局部变量
**
1，在函数体中（包含形式参数）声明的变量
2，局部变量的引用比全局变量快，优先考虑使用
3，如果局部变量和全局变量同名，则在函数内隐藏全局变量，只使用同名的局部变量
全局变量和局部变量的同名测试
复制代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11a = 1 def f1(): a = 400 print(a) f1() print(a)
运行结果为：
复制代码
1
2
3400 1
输出局部变量和全局变量
复制代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12a = 100 def f1(a, b, c): print(a, b, c) print(locals()) print("*" * 20) print(globals()) f1(2, 3, 4)
运行结果为：
复制代码
1
2
3
4
5
62 3 4 {'c': 4, 'b': 3, 'a': 2} ******************** {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x00000235B34D4FD0>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'E:/06_面向对象/LX_15_单例.py', '__cached__': None, 'a': 100, 'f1': <function f1 at 0x00000235B18B4E18>}
**
3，全局和局部变量的效率测试
**
局部变量的查询和访问速度比全局变量块，尤其是在循环的时候。应优先考虑
在特别强调效率的地方或者循环次数较多的地方，可以将全局变量转为局部变量提高运行速度
效率测试操作如下：
复制代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24import time import math def test01(): start = time.time() for i in range(1000000): math.sqrt(30) end = time.time() print("test01耗时{0}".format(end-start)) def test02(): start = time.time() b = math.sqrt for i in range(1000000): b(30) end = time.time() print("test02耗时{0}".format(end-start)) test01() test02()
运行结果如下图所示：
复制代码
1
2
3
4test01耗时0.4827232360839844 test02耗时0.23786211013793945
最后
以上就是高贵斑马最近收集整理的关于python变量的作用域 全局变量和局部变量 全局和局部变量的效率测试的全部内容，更多相关python变量的作用域内容请搜索靠谱客的其他文章。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复