我是靠谱客的博主 缓慢春天,这篇文章主要介绍Masking操作,即只关注图像的一部分,现在分享给大家,希望可以做个参考。

mask即遮罩的效果,即只关注感兴趣的部位,比如人脸识别就是rol,一般不关注图片中其他非人脸部分,可以用mask实现opencv只显示你感兴趣的部分。

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# mask.py import numpy as np import os import cv2 as cv path="E:images" fileNames=os.listdir(path=path) #images文件下第一张图片 filePath=os.path.join(path,fileNames[0]) img=cv.imread(filename=filePath,flags=cv.IMREAD_COLOR) cv.imshow("image",img) mask=np.zeros(img.shape[:2],dtype="uint8") (cX,cY)=(img.shape[1] // 2,img.shape[0] // 2) #白色凸显出来(255),忽视黑色部分(0) cv.rectangle(mask,(cX-75,cY-75),(cX+75,cY+75),255,-1) cv.imshow("Mask",mask) masked=cv.bitwise_and(img,img,mask=mask) cv.imshow("Mask Applied to Image",masked) cv.waitKey(0) #cv.destroyAllWindows("image")

 

最后

以上就是缓慢春天最近收集整理的关于Masking操作,即只关注图像的一部分的全部内容,更多相关Masking操作,即只关注图像内容请搜索靠谱客的其他文章。

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