如果我们想直观地看出朴素算法和其他算法对程序运行时间的影响,那么就可以采取以下方式。
方法1:基于头文件ctime和函数clock()的实现
代码1:
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26#include<iostream> #include<ctime> using namespace std; const int N = 1e6; int main(){ clock_t start, end; start = clock(); printf("Start: %ldn",start); for(int i = 0 ; i < N ; i ++){ //一个用时为0.002s的小循环 } end = clock(); printf("End: %ldn",end); double elapsedTime = static_cast<double>(end-start) / CLOCKS_PER_SEC ; //clock()以毫秒的形式展现,因此需要除以 CLOCKS_PER_SEC 来实现转换 //static_cast<double>的作用是将结果转换为double类型 printf("CPU PROCESSING TIME: %f",elapsedTime); return 0; }
结果如下:
我们再在小循环内部添加一个循环次数为1000次的循环,那么结果理应是0.002s的1000倍;
代码2:
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26#include<iostream> #include<ctime> using namespace std; const int N = 1e6; int main(){ clock_t start, end; start = clock(); printf("Start: %ldn",start); for(int i = 0 ; i < N ; i ++){ for(int i = 0 ; i < 1000 ; i ++){ //A loop that takes about two seconds to run } } end = clock(); printf("End: %ldn",end); double elapsedTime = static_cast<double>(end-start) / CLOCKS_PER_SEC ; printf("CPU PROCESSING TIME: %f",elapsedTime); return 0; }
结果如下:
clock函数的返回值:
The number of clock ticks elapsed since an epoch related to the particular program execution.
On failure, the function returns a value of -1. ---https://cplusplus.com/reference/ctime/clock/
最后
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