OpenCV使用教程-读取视频VideoCapture

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我是靠谱客的博主从容摩托，这篇文章主要介绍OpenCV使用教程-读取视频VideoCapture，现在分享给大家，希望可以做个参考。

1、方法说明：

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import cv2 as cv
video=cv.VideoCapture(filename[, flags])

2、读取视频思路：视频是由每一帧图片组成，读取图片本身就是读取图片；

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ret,img=video.read()

ret：<class ‘bool’>是否读取到帧数
img: <class ‘numpy.ndarray’>图片矩阵

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if video.isOpened():
    # ret：<class 'bool'>是否读取到?
    # img:<class 'numpy.ndarray'>图片矩阵?
    ret,img=video.read()
    print(type(ret))
    print(type(img))
else:
    ret=False

通过循环将每一帧图片展示出来

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while open:
    ret,frame=video.read()
    if frame is None:
        break
    if ret==True:
        img=cv.cvtColor(frame,cv.IMREAD_COLOR)
        cv.imshow("result",img)
        if cv.waitKey(1) & 0xFF ==27:#设置等待时间（毫秒级）以及 退出按钮：27表示Esc按键
                    break
# 视频资源释放
video.release()
# 关闭所有窗口
cv.destroyAllWindows()

3、读取视频案例如下：

读取视频案例，下面案例展示了视频读取思路，通过设置while循环进行帧数播放，达到读取图片的效果；

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import cv2 as cv

# 读取视频，返回一个视频VideoCapture对象；
video=cv.VideoCapture("../sources/cyq.mp4")
print(type(video))

if video.isOpened():
    # open：<class 'bool'>是否读取到?
    # frame:<class 'numpy.ndarray'>图片矩阵?
    open,frame=video.read()
    print(type(open))
    print(type(frame))
else:
    open=False

while open:
    ret,frame=video.read()
    if frame is None:
        break
    if ret==True:
        img=cv.cvtColor(frame,cv.IMREAD_COLOR)
        cv.imshow("result",img)
        if cv.waitKey(1) & 0xFF ==27:
            break
video.release()
cv.destroyAllWindows()