Python获取视屏的帧率和总帧数

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我是靠谱客的博主凶狠乐曲，这篇文章主要介绍Python获取视屏的帧率和总帧数，现在分享给大家，希望可以做个参考。

Python获取视屏的帧率和总帧数

在机器学习或三维重建等项目中，需要对视频文件进行切片，转化为一张张图片，这时就需要用到Python第三方库cv2

01-cv2安装

在命令行中执行如下代码：

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pip install opencv-python

在这里插入图片描述

02-获取视屏帧数和总帧数代码

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import cv2
videoPath=input("请输入视屏文件的绝对路径：")
# 将视频文件路径转化为标准的路径
videoPath=videoPath.replace("\","/").replace('"','').replace("'","").strip()
# 视屏获取
videoCapture=cv2.VideoCapture(videoPath)
# 帧率(frames per second)
fps = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
# 总帧数(frames)
frames = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
print("帧数："+str(fps))
print("总帧数："+str(frames))
print("视屏总时长："+"{0:.2f}".format(frames/fps)+"秒")

demo:
在这里插入图片描述

03-其他

在三维重构或其他项目中，往往需要获取每一张图片的时间戳，这时可以使用如下代码：

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import time
print("{:.6f}".format(time.time()))

demo:
在这里插入图片描述

04-应用

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import os
import cv2
import time

videoPath=input("请输入视屏文件的绝对路径：")
# 将视频文件路径转化为标准的路径
videoPath=videoPath.replace("\","/").replace('"','').replace("'","")
# 视屏获取
videoCapture=cv2.VideoCapture(videoPath)
# 帧率(frames per second)
fps = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
# 总帧数(frames)
frames = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)

#图片存储地址：
pathSave="./data/rgb/"
if(os.path.exists(pathSave)!=True):
    os.makedirs(pathSave)

#间隔多少帧取一张图片
skipNum=2  #注：间隔2帧取一个图；
count=0
f=open("./data/"+"rgb.txt","w",encoding="utf-8")
f.write("# timestamp filenamen")
while (True):
    ret,frame=videoCapture.read()
    if(ret):
        if(count%(skipNum+1)==0):
            imgName="{:.6f}".format(time.time()+1.0*skipNum/fps-0.001*skipNum)
            imgPath=" rgb/"+imgName+ '.png'
            cv2.imwrite(pathSave + imgName + '.png', frame) 
            f.write(imgName+imgPath+"n")
        count+=1
#         cv2.waitKey(int(1.0*skipNum/fps*1000))
        cv2.waitKey(1)
#         time.sleep()
    else:
        print("视屏处理完毕！")
        break
videoCapture.release()
f.close()

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import os
import cv2
import time

videoPath=input("请输入视屏文件的绝对路径：")
# 将视频文件路径转化为标准的路径
videoPath=videoPath.replace("\","/").replace('"','').replace("'","")
# 视屏获取
videoCapture=cv2.VideoCapture(videoPath)
# 帧率(frames per second)
fps = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
# 总帧数(frames)
frames = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)

#图片存储地址：
pathSave="./data/rgb/"
if(os.path.exists(pathSave)!=True):
    os.makedirs(pathSave)

#间隔多少帧取一张图片
skipNum=2  #注：间隔2帧取一个图；
count=0
f=open("./data/"+"rgb.txt","w",encoding="utf-8")
f.write("# timestamp filenamen")
while (True):
    ret,frame=videoCapture.read()
    if(ret):
        if(count%(skipNum+1)==0):
            imgName="{:.6f}".format(time.time()+1.0*skipNum/fps-0.001*skipNum)
            imgPath=" rgb/"+imgName+ '.png'
            cv2.imwrite(pathSave + imgName + '.png', frame) 
            f.write(imgName+imgPath+"n")
        count+=1
#         cv2.waitKey(int(1.0*skipNum/fps*1000))
        cv2.waitKey(1)
#         time.sleep()
    else:
        print("视屏处理完毕！")
        break
videoCapture.release()
f.close()