Python @wrap
- @wrap的作用
- 不使用@wrap
- 执行结果
- 使用@wrap
- 执行结果
@wrap的作用
Python装饰器（decorator）在实现的时候，被装饰后的函数其实变成另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变），为了不影响，Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用。写一个decorator的时候，最好在实现之前加上functools的wrap，它能保留原有函数的名称和docstring。
让我们来看看作用。
不使用@wrap
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17#coding=utf-8 # -*- coding=utf-8 -*- from functools import wraps def my_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): '''my decorator''' print('Calling decorated function...') return func(*args, **kwargs) return wrapper @my_decorator def example(): """examples docstring""" print('Called example function') print(example.__name__, example.__doc__)
执行结果
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2('wrapper', 'my decorator')
使用@wrap
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18#coding=utf-8 # -*- coding=utf-8 -*- from functools import wraps def my_decorator(func): @wraps(func) def wrapper(*args, **kwargs): '''my decorator''' print('Calling decorated function...') return func(*args, **kwargs) return wrapper @my_decorator def example(): """example docstring""" print('Called example function') print(example.__name__, example.__doc__)
执行结果
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2('example', 'example docstring')
最后
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