先说使用场景：针对超大数据，内存不够存储数据。
假设有一个1千万的日志数据，需要将这一千万的数据，全部都清洗一遍，从每一条的数据中查询出匹配的有效数据，且不能修改原始数据。
第一种办法
一次性查出来，内存不够，而且会很慢，不可取。这种方法就直接放弃。
第二种办法
分页查询， 每次查询1000条，每次处理完后，再分页查询。
这种分页查询，分页会很慢，除非是有索引id,通过顺序读取，还有可以优化一下。
第三种办法
游标查询 org.apache.ibatis.cursor.Cursor
数据库查询DAO
TempStudent 数据POJO
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4@Select(" SELECT * FROM temp_student ") Cursor<TempStudent> findListForCursor();
查询的service
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9@Transactional public void scanTempStudent() { Cursor<TempStudent> cursor = tempStudentDao.findListForCursor(); cursor.forEach(foo -> { System.out.println(foo.getId() + ":" + foo.getName()); }); }
特别注意，需要加上一个注解 Transactional， 事物的注解
为什么呢？
在取数据的过程中需要保持数据库连接，而 Mapper 方法通常在执行完后连接就关闭了，因此 Cusor 也一并关闭了，所以加上了事物保障就可以
Spring 框架当中注解使用的坑：只在外部调用时生效。在当前类中调用这个方法，依旧会报错。
最后
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