matlab的缺失值处理---插值&自动填充项目场景：解决方案：

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我是靠谱客的博主爱撒娇酸奶，这篇文章主要介绍matlab的缺失值处理---插值&自动填充项目场景：解决方案：，现在分享给大家，希望可以做个参考。

项目场景：

缺失值处理中遇到一列数据有间断、连续缺失值,且局部满足线性性,因此决定采用线性插值.又因为数据有303个缺失值,为了方便希望插值能自动填入空缺值.

解决方案：

以下为matlab代码

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#函数功能:对数据进行拟合插值,并自动将插值替换NaN
#数据插值拟合
"""
使用方法：
在matlab导入含间断的空缺值的列，赋值给y即可。即，将y用自己的数据替换，注意维度要求行维不可变，列维可变。
"""
y = glucose
%glucose为导入的某列数据，维度（1,3000）
x = 1:size(y)
% 生成1：3000的数据，维度(1,3000)
data = [x',y]
%data维度(3000,2)
% isnan(y)
%判断是否为NaN,是则为1
%以下为核心部分
d=[]
d_b =[]
for i = 1:size(y)
if isnan(data(i,2))
%是NaN返回1
d = [d,data(i,1)]
%d为空值存在的索引
else
d_b = [d_b,data(i,1)]
%d为非空值存在的索引
end
end
train_x =x(d_b)
%train_x为x对应的所有非空数据
train_y = y(d_b)
%train_y为y对应的所有非空数据
cha = x(d)
%cha为待插值序号（可看作NaN的索引位置）
pre =interp1(train_x,train_y,cha,'linear')
%%数据自动插入
%本质上就是NaN值用插值覆盖掉，然后将填充完的数据data保存
%承接上面核心部分
account =1
for i = 1:size(y)
if isnan(data(i,2))%是NaN返回1
data(i,2)=pre(account)%d为空值存在的索引
account =account+1
else
d_b = [d_b,data(i,1)]%d为非空值存在的索引
end
end