分类专栏： 机器学习
先是参照了这篇添加链接描述博文，在y_train后面添加了astype（int），发现可以运行了，但是由于我需要的是float数据，改成了float后继续报错。
继续搜索解决方法，最后在添加链接描述
发现了解决方法其实很简单，把X_train和y_train后面乘10（希望得到的是小数点后一位），最后得到预测结果后再除以10，问题就解决了。
其实直接在前面乘10后，后面的lr.fit（）不添加astype（int）也可以正常运行。
最后
以上就是清新乌冬面最近收集整理的关于关于sklearn中出现的ValueError: Unknown label type: 'continuous'的全部内容，更多相关关于sklearn中出现的ValueError:内容请搜索靠谱客的其他文章。
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