【opencv人脸识别2】从视频中检测人脸

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我是靠谱客的博主受伤山水，这篇文章主要介绍【opencv人脸识别2】从视频中检测人脸，现在分享给大家，希望可以做个参考。

【opencv人脸识别】从视频中检测人脸

1.从视频中识别人脸和人的眼睛

2. 从视频中检测人脸、眼睛、鼻子、嘴巴

上一节，讲了如何从图片中检测人脸，这一节讲如何从视频中检测人脸。在opencv自带的说明中便有从视频中检测人脸的例子，在..opencv3_4opencvsourcessamplescpptutorial_codeobjectDetection文件夹下有objectDetection.cpp，将此例子稍作修改，就可以为我们所用。

1.从视频中识别人脸和人的眼睛

关于视频的操作，主要如下：

定义摄像头->打开摄像头->读取视频帧->转而为对图片的操作（一帧就相当于一幅图片）

复制代码

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VideoCapture capture; //定义摄像头捕捉 变量
Mat frame; 
capture.open(0); //打开摄像头
while (capture.read(frame)) //读取帧
{
//进行人脸检测
//显示
}

视频人脸检测的代码：

复制代码

//face_detect_from_video.cpp 定义控制台应用程序的入口点。
//从视频中识别人脸和人的眼睛
#include "stdafx.h"
#include "opencv2/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"

#include <stdio.h>

using namespace std;
using namespace cv;

/** Function Headers */
void detectAndDisplay(Mat frame);

/** Global variables */
String face_cascade_name, eyes_cascade_name;
CascadeClassifier face_cascade;
CascadeClassifier eyes_cascade;
String window_name = "Capture - Face detection";

/** @function main */
int main(int argc, const char** argv)
{
	face_cascade_name = "./xml/haarcascade_frontalface_alt.xml";
	eyes_cascade_name = "./xml/haarcascade_eye.xml";
	VideoCapture capture;
	Mat frame;

//-- 2. Read the video stream
	capture.open(0); //打开摄像头
	if (!capture.isOpened()) { printf("--(!)Error opening video capturen"); return -1; }

while (capture.read(frame)) //读取帧
	{
		if (frame.empty())
		{
			printf(" --(!) No captured frame -- Break!");
			break;
		}

//-- 3. Apply the classifier to the frame
		detectAndDisplay(frame);

if (waitKey(10) == 'k') { break; } // escape
	}
	return 0;
}

/** @function detectAndDisplay */
void detectAndDisplay(Mat frame)
{
	std::vector<Rect> faces;
	Mat frame_gray;

cvtColor(frame, frame_gray, COLOR_BGR2GRAY);  //BGR 转化为灰度图
	equalizeHist(frame_gray, frame_gray);   //直方图均衡化

//-- Detect faces
	face_cascade.detectMultiScale(frame_gray, faces, 1.1, 2, 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(60, 60));

for (size_t i = 0; i < faces.size(); i++)
	{
		Point center(faces[i].x + faces[i].width / 2, faces[i].y + faces[i].height / 2); // 人脸中心坐标
		ellipse(frame, center, Size(faces[i].width / 2, faces[i].height / 2), 0, 0, 360, Scalar(255, 0, 255), 4, 8, 0); // 椭圆

Mat faceROI = frame_gray(faces[i]);
		std::vector<Rect> eyes;

//-- In each face, detect eyes
		eyes_cascade.detectMultiScale(faceROI, eyes, 1.1, 2, 0 | CASCADE_SCALE_IMAGE, Size(30, 30));

for (size_t j = 0; j < eyes.size(); j++)
		{
			Point eye_center(faces[i].x + eyes[j].x + eyes[j].width / 2, faces[i].y + eyes[j].y + eyes[j].height / 2); //眼睛的中心
			int radius = cvRound((eyes[j].width + eyes[j].height)*0.25); //取整
			circle(frame, eye_center, radius, Scalar(255, 0, 0), 4, 8, 0);
		}
	}
	//-- Show what you got
	imshow(window_name, frame);
}
从视频中识别人脸和人的眼睛
#include "stdafx.h"
#include "opencv2/objdetect.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"