概述
当我们在使用for循环时，即重复运行一个代码块，或者不断迭代容器对象中的元素，比如一些序列对象，列表，字典，元组，甚至文件等，而for循环的本质取出可迭代对象中的迭代器然后对迭代器不断的操作。
一些迭代方法
迭代列表
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8L = [1,2,3,4,5] for element in L: print(str(element) * 3) # 利用enumerate获取索引进行迭代 for i in enumerate(L): print(i)
迭代结果：
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11111 222 333 444 555 (0, 1) (1, 2) (2, 3) (3, 4) (4, 5)
迭代元组
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8L = (1,2,3,4,5) for element in L: print(str(element) * 3) # 利用enumerate获取索引进行迭代 for i in enumerate(L): print(i)
迭代结果：
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11111 222 333 444 555 (0, 1) (1, 2) (2, 3) (3, 4) (4, 5)
迭代字符串
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4S = 'PYTHON' for s in S: print(s * 3)
迭代结果：
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7PPP YYY TTT HHH OOO NNN
迭代集合：
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4G = {'Ruo', 'Data', 'Python'} for g in G: print(g)
迭代结果：
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4Python Ruo Data
迭代字典
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7D = { 'name': 'Ruo Data', 'website': 'www.ruodata.com' } for key in D: print(key)
迭代结果：
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3name website
迭代文件
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3for line in open('ex.txt'): print(line, end='')
迭代结果，即一行一行的打印ex.txt中的内容：
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4I love Python ... ...
for循环原理
for循环的实现机制其实就是基于迭代器协议对可迭代对象不断迭代，而迭代器到底是什么呢？
1.迭代器协议是指：对象必须提供一个next方法，执行该方法要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，以终止迭代。
2.迭代器：实现了迭代器协议的对象（如何实现：对象内部定义一个__iter__()方法）
3.协议是一种约定，可迭代对象实现了迭代器协议，python的内部工具（如for循环，sum，min，max函数等)使用迭代器协议访问对象。
4. 可以通过__next__取值。
for 循环在处理这些数据前，会调用 __iter__() 方法，将这些数据转化为一个迭代器，然后调用迭代器的__next__()方法取值，知道抛出StopIteration异常，结束迭代。
即我们可以通过手动迭代来模拟for循环：
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8L=[1,2,3] L_I=L.__iter__() try: while True: print(L_I.__next__()) except StopIteration: pass
模拟结果：
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最后
以上就是顺心大叔最近收集整理的关于python3迭代器之for循环迭代及原理浅析的全部内容，更多相关python3迭代器之for循环迭代及原理浅析内容请搜索靠谱客的其他文章。
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