SQL中使用JOIN时，过滤条件放在on和where中的区别

SQL语法中，最常用的几个join：

根据不同的场景，可以使用不同的Join类型来实现对应的关联操作。而对关联前后表的过滤有几种方式：

1. 子查询的WHERE条件
2. JOIN ON条件
3. JOIN ON后的WHERE条件

而针对不同的Join类型，几种方式有很大区别，使用不正确，不仅无法将过滤条件下推，导致全表扫描，而且会导致正确性问题。这里主要记录一下几种过滤条件的区别。

首先先明确一下JOIN和WHERE条件的计算顺序，对于

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(SELECT * FROM t1 WHERE {subquery_where_condition}) a
JOIN
(SELECT * FROM t2 WHERE {subquery_where_condition}) b
ON {on_condition}
WHERE {where_condition}
;

来说，计算顺序为：

1. 子查询中的WHERE子句（即{subquery_where_condition}）。
2. JOIN子句中的关联条件（即{on_condition}）。
3. JOIN结果集中的WHERE子句（即{where_condition}）。

对于不同的JOIN类型，过滤语句放在{subquery_where_condition}、{on_condition}和{where_condition}中，有时结果是一致的，有时候结果又是不一致的。正确用法为：

• INNER JOIN 左右表的过滤条件不受限制。
• LEFT JOIN 左表的过滤条件需放在{subquery_where_condition}或{where_condition}中，右表的过滤条件需放在{subquery_where_condition}或{on_condition}中。
• RIGHT JOIN和LEFT JOIN相反，右表的过滤条件需放在{subquery_where_condition}或{where_condition}中，左表的过滤条件需放在{subquery_where_condition}或{on_condition}。
• FULL OUTER JOIN的过滤条件只能放在{subquery_where_condition}中。

当然，比较容易记的，也是比较推荐的写法是在做表关联时，尽量将每个表的单表过滤条件单独写成子查询，而不要在join结束以后再用where或者on去做单表的过滤，虽然写起来啰嗦一些，但这种写法最靠谱！

尤其对于INNER JOIN ，虽然过滤条件放在{subquery_where_condition}、{on_condition}和{where_condition}中没有区别，但效率是有差别的，养成最小化join是个很好的习惯，适合所有join，表数据越大体现在效率上就越快。

比如：

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SELECT  a.c1
        ,b.c2
FROM    (
            SELECT  id
                    ,c1
            FROM    t1
            WHERE   ds = '20220207'
        ) a INNER
JOIN    (
            SELECT  id
                    ,c2
            FROM    t2
            WHERE   ds = '20220207'
        ) b
ON      a.id = b.id

最后

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