我试图在python中而不是在MATLAB中使用内置的最大似然方法来获得GEV函数的参数估计，但是在MATLAB(gevfit_rev)中估计的参数与使用scipy.stats.genextreme适合。使用数据的示例data = np.array([ 22.20379411, 22.99151292, 24.27032696, 24.82180626,
25.23163221, 25.39987272, 25.54514567, 28.56710007,
29.7575898 , 30.15641696, 30.79168255, 30.88147532,
31.0236419 , 31.17380647, 31.61932755, 32.23452568,
32.76262978, 33.39430032, 33.81080069, 33.90625861,
33.99142006, 35.45748368, 37.0342621 , 37.14768791,
38.14350221, 42.72699534, 44.16449992, 48.77736737,
49.80441736, 50.57488779])
Scipy提供参数(形状、位置、比例)
^{pr2}$
MATLAB提供(形状、比例、位置)gevfit_rev(data)
0.0144 5.8983 29.7621
有人能解释一下为什么这些估计是不同的吗？在
最后
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