我是靠谱客的博主 复杂流沙,这篇文章主要介绍【数学建模】matlab正态拟合直方图 | 获取一组数据的统计特征(平均值,方差等)一、matlab涉及概率统计常用函数二、判断数据是否符合正态分布,现在分享给大家,希望可以做个参考。

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文章目录

  • 一、matlab涉及概率统计常用函数
    • 1.1.获得数据统计特征(平均值等 )
      • 1.1.1 平均值(期望)
      • 1.1.2 中值
      • 1.1.3 方差和标准差
      • 1.1.4 排序
    • 1.2.正态拟合直方图
  • 二、判断数据是否符合正态分布


一、matlab涉及概率统计常用函数

1.1.获得数据统计特征(平均值等 )

首先给出一组数据样例:

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shuju=[459,362,624,542,509,584,433,748,815,505,612,452,434,982,640,742,... 565,706,593,680,926,653,164,487,734,608,428,1153,593,844,527,552,... 513,781,474,388,824,538,862,659,775,859,755,649,697, 515,628,954,... 954,771,609,402,960,885,610,292,837,473,677,358,638,699,634,555,... 570,84,416,606,1062,484,120,447,654,564,339,280,246,687,539,790,... 581,621,724,531,512,577,496,468,499,544,645,764,558,378,765,666,... 763,217,715,310,851];

1.1.1 平均值(期望)

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Mean=mean(shuju)

获得结果:
在这里插入图片描述

1.1.2 中值

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zhongweishu=median(shuju)

在这里插入图片描述

1.1.3 方差和标准差

A.方差

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fangcha=var(shuju)

在这里插入图片描述
B.标准差(一般也是正态分布里面的西格玛)

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biaozhuncha=std(shuju)

在这里插入图片描述

1.1.4 排序

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new=sort(shuju)

在这里插入图片描述

1.2.正态拟合直方图

依然用之前的数据画图

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shuju=[459,362,624,542,509,584,433,748,815,505,612,452,434,982,640,742,... 565,706,593,680,926,653,164,487,734,608,428,1153,593,844,527,552,... 513,781,474,388,824,538,862,659,775,859,755,649,697, 515,628,954,... 954,771,609,402,960,885,610,292,837,473,677,358,638,699,634,555,... 570,84,416,606,1062,484,120,447,654,564,339,280,246,687,539,790,... 581,621,724,531,512,577,496,468,499,544,645,764,558,378,765,666,... 763,217,715,310,851]; histfit(shuju)

在这里插入图片描述
从数据分布上来看大概就是个正态分布

二、判断数据是否符合正态分布

lillietest函数:用来判断一组数据是否服从正态分布。
常用调用形式为 [h,p]=lillietest(x),其中h为假设,p为方差概率。
h假设完了之后,到底管不管用还得看p(p是老大)。h=0表示符合正态分布,h=1表示不符合正态分布;当p<0.05时拒绝这个假设;当p>0.05时同意这个假设(当然有时候显著性水平不一定取0.05)

检验示例:

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shuju=[459,362,624,542,509,584,433,748,815,505,612,452,434,982,640,742,... 565,706,593,680,926,653,164,487,734,608,428,1153,593,844,527,552,... 513,781,474,388,824,538,862,659,775,859,755,649,697, 515,628,954,... 954,771,609,402,960,885,610,292,837,473,677,358,638,699,634,555,... 570,84,416,606,1062,484,120,447,654,564,339,280,246,687,539,790,... 581,621,724,531,512,577,496,468,499,544,645,764,558,378,765,666,... 763,217,715,310,851]; [h,p]=lillietest(shuju)

返回结果:
在这里插入图片描述
这里明显是,这组数据符合正态分布。

最后

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