雷达系统仿真——非相参累积和相参累积检测非相参累积和相参累积检测

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我是靠谱客的博主怕黑豌豆，这篇文章主要介绍雷达系统仿真——非相参累积和相参累积检测非相参累积和相参累积检测，现在分享给大家，希望可以做个参考。

非相参累积和相参累积检测

在雷达回波检测中，在特殊情况下，才会根据单个脉冲来进行检测判决。通常，雷达会从每个目标接收几个到几百个成串脉冲，在做出判决之前，要先对脉冲串进行处理。对脉冲串进行处理的方法有5种：

相参累积（Coherent Integration）；
非相参累积（Nocoherent Integration）；
二进制累积；
累计检测；
反馈累积器。

1 非相参累积

也叫“检波后累积”，或者“视频累积”（Video Integration），比检波前累积更容易完成，因为不需要保存回波的相位。只需要将脉冲的包络对准就可以相加。

非相参累积由于没有利用相位信息必然有损于信噪比。

设 $X_{ij}$ 为输入脉冲矩阵的第 $(i, j)$ 个元素，则这个输入脉冲矩阵的非相参累积为：

$Y_{i}=sqrt{sum_{j=1}^{N}left|X_{i j}right|^{2}}$

Matlab中的pulseint函数能够实现脉冲的非相参累积和相参累积，实现非相参累积的代码如下：

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npulse = 10;
% 生成包含10个脉冲的脉冲矩阵，叠加噪声
x = repmat(sin(2*pi*(0:99)'/100),1,npulse) + 0.1*randn(100,npulse);
% 非相参累积
y = pulsint(x);

% 画图
subplot(2,1,1)
plot(abs(x(:,1)))
ylabel('Magnitude')
title('First Pulse')
subplot(2,1,2)
plot(abs(y))
ylabel('Magnitude')
title('Integrated Pulse')

在这里插入图片描述

2 相参累积

又叫“检波前累积”。

设 $X_{ij}$ 为输入脉冲矩阵的第 $(i, j)$ 个元素，则这个输入脉冲矩阵的相参累积为：

$Y_{i}=sum_{j=1}^{N} X_{i j}$

实现相参累积的代码如下：

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npulse = 10;
% 生成包含10个脉冲的脉冲矩阵，叠加噪声
x = repmat(sin(2*pi*(0:99)'/100),1,npulse) + 0.1*randn(100,npulse);
% 相参累积，用'coherent'指定累积方式
y = pulsint(x,'coherent');

% 画图
subplot(2,1,1)
plot(abs(x(:,1)))
ylabel('Magnitude')
title('First Pulse')
subplot(2,1,2)
plot(abs(y))
ylabel('Magnitude')
title('Integrated Pulse')