C-V2X信道特性与建模方法研究

【摘  要】车联网是未来智慧交通的重要组成部分，是目前移动通信领域的研究热点。作为我国重点推进的技术手段，C-V2X已经得到了产业界和学术界的重视。无线信道是通信系统研究设计的基础，因此有必要对C-V2X信道特性展开研究。结合实际测试对C-V2X信道特性进行了分析，梳理了传统信道建模方法，针对传统方法的不足介绍了基于机器学习的信道建模方法，对其应用进行了阐述。

【关键词】C-V2X；车联网；信道特性；信道建模；机器学习

0   引言

随着智慧交通理念的兴起，信息技术与汽车产业日益深度融合，车联网（V2X, Vehicle-to-Everything）已经成为未来智慧交通的关键解决方案。V2X可以实现车辆与周围的车、人、交通基础设施和云等全方位连接和通信，可以有效提高信息的互联互通能力，显著提升驾驶的安全性与交通效率，降低事故发生率[1]。

目前车联网的主流技术路线有两种，分为专用短程通信（DSRC, Dedicated Short Range Communication）和蜂窝车联网（C-V2X, Cellular Vehicle-to-Everything）。其中DSRC由美国最先提出，发展起步较早，但是其相比于C-V2X缺乏演进路线，无法平滑过渡到5G，在提供高吞吐量、超低延迟与高可靠性的传输服务上也存在不足。另一方面，国内C-V2X相比于DSRC具备更良好的研究基础，各通信厂商都在积极推动C-V2X的产业化，各车企也纷纷与通信企业联合开展C-V2X的技术测试，且国家层面也对C-V2X技术有着强有力的指引与支持，因此在国内C-V2X属于主导地位的车联网技术࿰

最后

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