我是靠谱客的博主 名字长了才好记,这篇文章主要介绍Stable Diffusion模型的安装与使用教程,现在分享给大家,希望可以做个参考。

image.png

✅ 一、前置条件

🖥️ 系统要求

  • Windows 10/11 / Ubuntu / Mac(M系列需特殊处理)

  • 显卡建议:NVIDIA 6GB+ 显存(如 RTX 3060/3070/4060)

🧰 需要安装的软件

软件版本建议说明
Python3.10.x(推荐 3.10.6)建议别用 3.11 或 3.12,兼容性差
Git最新版用于克隆代码仓库
GPU 驱动最新NVIDIA 显卡需安装 CUDA 驱动
FFmpeg(可选)-用于生成视频等功能


✅ 二、安装 Automatic1111 Web UI(最推荐方式)

方法一:自动一键脚本(推荐 Windows 用户)

👉 地址:
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui

步骤:

  1. 安装 Python 3.10.6

    • 安装时勾选 “Add Python to PATH”

  2. 安装 Git

  3. 打开命令行(CMD 或 PowerShell),运行:

    复制代码
    1
    git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.gitcd stable-diffusion-webui
  4. 运行 Web UI:

    复制代码
    1
    webui-user.bat
  5. 首次运行会自动下载所需组件,等待加载后浏览器自动打开:

    复制代码
    1
    http://127.0.0.1:7860

✅ 三、下载模型文件(必须手动)

你需要下载 .ckpt.safetensors 格式的模型文件:

推荐下载:

模型名称说明下载地址
v1-5-pruned-emaonly.ckpt官方 SD 1.5 模型https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5
v1-5-pruned.safetensors同上,安全格式同上页面
NovelAI、AnythingV5动漫风格https://civitai.com/ / https://huggingface.co/

下载后放置路径:

复制代码
1
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/

例如:

复制代码
1
stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion/v1-5-pruned-emaonly.ckpt

✅ 四、使用方法

进入界面:

访问浏览器打开的页面:

复制代码
1
http://127.0.0.1:7860

使用标签:

  • txt2img:输入提示词 → 生成图像

  • img2img:上传图像 + 提示词 → 改图生成

  • inpaint:局部涂抹 → 修复或替换图像内容

  • Extras:图像放大 / 去噪 / 透明背景

  • Train:LoRA、Dreambooth 模型训练界面


✅ 五、常用提示词 Prompt 示例

复制代码
1
masterpiece, best quality, ultra detailed, 1girl, long hair, smile, looking at viewer, cherry blossoms, japanese school uniform

负面提示词:

复制代码
1
lowres, blurry, bad anatomy, extra fingers, deformed, bad hands, text, watermark

✅ 六、可选插件推荐(extensions)

通过 WebUI → Extensions 面板一键安装:

插件名称功能
ControlNet提供姿势、草图、深度图控制
Tiled VAE支持大图生成
Civitai Helper自动同步下载的模型
Dreambooth自定义人物模型训练


✅ 七、常见问题处理

问题原因 / 解决方案
启动卡在 installing torch请确保网络正常,建议提前 pip install torch torchvision
黑图 / 无图检查是否使用了不兼容模型或提示词错误
内存溢出 OOM降低分辨率或批次 / 使用 --medvram 参数
Mac 无法运行M1/M2 推荐用 diffusersInvokeAI 替代 Automatic1111


✅ 八、后续扩展建议

  • 自训练人物模型(DreamBooth / LoRA)

  • 将 Stable Diffusion 接入 Web 项目或 API 服务

  • 与 Photoshop 插件、SD-CN、动画等组合使用


如你有以下需求,我可以继续提供详细教程:

  • ✅ 在 Linux 上部署(命令、环境准备)

  • ✅ 如何训练自定义角色模型(LoRA / DreamBooth)

  • ✅ 接入前端上传和生成(用 Go 或 Node 接口)

  • ✅ MacBook M1/M2 适配方案


最后

以上就是名字长了才好记最近收集整理的关于Stable Diffusion模型的安装与使用教程的全部内容,更多相关Stable内容请搜索靠谱客的其他文章。

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