filter用法--Python

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我是靠谱客的博主个性老虎，这篇文章主要介绍filter用法--Python，现在分享给大家，希望可以做个参考。

filter被称为高阶函数是有道理的。

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filter(self, /, *args, **kwargs)

Docstring:      filter(function or None, iterable) --> filter object  

Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item) is true. If function is None, return the items that are true.

从Doc的简单描述可以看出，filter的主要作用是通过function对iterable中的元素进行过滤，并返回一个迭代器（iterator），其中是function返回True的元素。如果function传入None，则返回所有本身可以判断为True的元素。

例1：

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    l = [x for x in range(10)]
    print(list(filter(lambda x : x%2 == 0, l)))
    #输出[2,4,6,8]

因为filter返回的是一个iterator，所以输出的时候需要用list进行转换。

例2：

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    l = [x for x in range(0, 10)]
    print(list(filter(None, l)))
    #输出[1,2,3,4,5,6,7,8,9]

和例1的输入略有区别，输入是0~9，filter的第一个参数传入了None，所以在迭代过程中，0被判断为False从而被过滤，1~9被保留下来。这个方法可以替代for循环的数据拾取。

通过上面的例子可以看出，调用filter时并没有触发过滤过程，因为调用filter函数只是返回了一个iterator，它是惰性计算，只有next或者list的时候，才真正开始计算过程。

上面是两个基本的用法，接下来看filter的更高级一点儿的用法。

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def _odd_iter():
        n = 1
        while True:
            n = n + 2
            yield n
            
    def _not_divisible(n):
        return lambda x : x%n>0
     
    def primes():
        yield 2
        it = _odd_iter()
        ftr = filter(_not_divisible(2), it) #1
        while True:
            n = next(ftr )        #2
            yield n                
            ftr = filter(_not_divisible(n), ftr ) #3
            
    for n in primes():
        if n < 100:
            print('now:',n)
        else:
            break