数据分析笔记1利用python做数据分析，要掌握几个包，先做一名调包侠。我想做数据分析师

利用python做数据分析，要掌握几个包，先做一名调包侠。

• numpy:NumPy是用Python进行科学计算的基础软件包.

• re:python正则表达式匹配包.

• jieba:“结巴”中文分词：做最好的 Python 中文分词组件 .

• nltk:python环境下NLP工具包，包含了丰富的文本处理和文本挖掘API.

• sklearn:
  Scikit learn 也简称 sklearn, 是机器学习领域当中最知名的 python 模块之一.

    Sklearn 包含了很多种机器学习的方式:
    
    Classification 分类
    Regression 回归
    Clustering 非监督分类
    Dimensionality reduction 数据降维
    Model Selection 模型选择
    Preprocessing 数据预处理
  

• wordcloud:wordcloud是优秀的词云展示第三方库，以词语为基本单位，通过图形可视化的方式，更加直观和艺术的展示文本

• scipy:scipy包含致力于科学计算中常见问题的各个工具箱。它的不同子模块相应于不同的应用。像插值，积分，优化，图像处理，统计，特殊函数等等

• gensim:一款开源的第三方Python工具包，用于从原始的非结构化的文本中，无监督地学习到文本隐层的主题向量表达。它支持包括TF-IDF，LSA，LDA，和word2vec在内的多种主题模型算法，支持流式训练，并提供了诸如相似度计算，信息检索等一些常用任务的API接口.

• matplotlib:Matplotlib 可能是 Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件

• networkx:networkx是一个python包，用于创建、操作和研究复杂网络的结构、动态和功能.

我想做数据分析师

• 四懂：懂业务、懂管理、懂分析、懂技术。
• 为什么：90%市场决策依赖于数据分析。

在学习数据分析的道路上，python只是工具。

最后

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