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李宏毅笔记机器学习（四）——Regression——Demo

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我是靠谱客的博主 甜美小虾米，这篇文章主要介绍李宏毅笔记机器学习（四）——Regression——Demo，现在分享给大家，希望可以做个参考。

视频来源：

李宏毅机器学习(2017)_哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~-bilibili

https://www.bilibili.com/video/av10590361/?p=4

重点：

（1）调节lr（learning rate步长），lr参数的调节。迭代次数为1000次

lr=0.0000001  

结果

 步长较小的情况走了10000步，才刚刚转方向   矩离 X是我们的最佳解 较远

（2）lr放大十倍  矩离最优解（x符号哪里）较劲了


（3）放大100倍（步子太大错过了转向以及最优解）


解决方法---个性化为参数w和b分别的设置lr--------称为Adagrad


运行结果：








最后

以上就是甜美小虾米最近收集整理的关于李宏毅笔记机器学习（四）——Regression——Demo的全部内容，更多相关李宏毅笔记机器学习（四）——Regression——Demo内容请搜索靠谱客的其他文章。

本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
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