我是靠谱客的博主 谨慎黑米，这篇文章主要介绍R语言使用lm函数构建简单线性回归模型（建立线性回归模型）、拟合回归直线、使用plot函数可视化模型诊断图（第四幅图可视化残差-杠杆图、用于鉴别离群点、高杠杆值点和强影响点）R语言使用lm函数构建简单线性回归模型（建立线性回归模型）、拟合回归直线、使用plot函数可视化模型诊断图（第四幅图可视化残差-杠杆图、用于鉴别离群点、高杠杆值点和强影响点），现在分享给大家，希望可以做个参考。
R语言使用lm函数构建简单线性回归模型（建立线性回归模型）、拟合回归直线、使用plot函数可视化模型诊断图（第四幅图可视化残差-杠杆图、用于鉴别离群点、高杠杆值点和强影响点）
目录
最后
以上就是谨慎黑米最近收集整理的关于R语言使用lm函数构建简单线性回归模型（建立线性回归模型）、拟合回归直线、使用plot函数可视化模型诊断图（第四幅图可视化残差-杠杆图、用于鉴别离群点、高杠杆值点和强影响点）R语言使用lm函数构建简单线性回归模型（建立线性回归模型）、拟合回归直线、使用plot函数可视化模型诊断图（第四幅图可视化残差-杠杆图、用于鉴别离群点、高杠杆值点和强影响点）的全部内容，更多相关R语言使用lm函数构建简单线性回归模型（建立线性回归模型）、拟合回归直线、使用plot函数可视化模型诊断图（第四幅图可视化残差-杠杆图、用于鉴别离群点、高杠杆值点和强影响点）R语言使用lm函数构建简单线性回归模型（建立线性回归模型）、拟合回归直线、使用plot函数可视化模型诊断图（第四幅图可视化残差-杠杆图、用于鉴别离群点、高杠杆值点和强影响点）内容请搜索靠谱客的其他文章。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复