题目描述:

题解:动态规划
1.创建dp 大小为(matrix行+1)*(matrix列数+1) 初始化为全0
2.dp[i][j]表示以[i-1][j-1]为右下角坐标的全1正方形最大边长。
如果matrix[i-1][j-1]=='1',dp[i][j]=1+min(dp[i-1][j-1],dp[i-1][j],dp[i][j-1])
3.返回最大边长值的平方。
class Solution:
def maximalSquare(self, matrix: List[List[str]]) -> int:
rows = len(matrix)
cols = len(matrix[0])
maxedge = 0
dp = [[0 for i in range(cols+1)]for j in range(rows+1)]
for i in range(1,rows+1):
for j in range(1,cols+1):
if matrix[i-1][j-1]=='1':
dp[i][j] = 1+min(dp[i-1][j],dp[i][j-1],dp[i-1][j-1])
maxedge = max(maxedge,dp[i][j])
return maxedge*maxedge

最后
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