Tensorflow 实现多项式回归之二 (附完整实现代码)多项式回归

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多项式回归

之前写过一篇基于BP神经网络并且利用扩张特征的方法来实现多项式回归的方法。这里使用另一种方式来完成回归。

这里使用另一种方式来完成多项式回归。之前的方法是使用了简单的神经网络，且网络结构比较简单（没有隐藏层），方法不灵活。这里使用的方式是通过添加隐藏层以及使用sigmoid函数来引入非线性特性，从而达到非线性回归的目的。话不多说，直接上代码。。

import tensorflow as tf
import numpy as np
import pandas as pd
import math
import matplotlib.pyplot as plt

创建数据这里的目的函数为 $y = x^4 - 12x^3 + 16x^2 - 10x +4$

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