我是靠谱客的博主 干净鸡,这篇文章主要介绍Python 画简单堆叠柱状图 (数据可视化),现在分享给大家,希望可以做个参考。

复制代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt N = 13 S = (52, 49, 48, 47, 44, 43, 41, 41, 40, 38, 36, 31, 29) C = (38, 40, 45, 42, 48, 51, 53, 54, 57, 59, 57, 64, 62) d=[] for i in range(0,len(S)): sum = S[i] + C[i] d.append(sum) M = (10, 11, 7, 11, 8, 6, 6, 5, 3, 3, 7, 5, 9) #menStd = (2, 3, 4, 1, 2) #womenStd = (3, 5, 2, 3, 3) ind = np.arange(N) # the x locations for the groups width = 0.35 # the width of the bars: can also be len(x) sequence p1 = plt.bar(ind, S, width, color='#d62728')#, yerr=menStd) p2 = plt.bar(ind, C, width, bottom=S)#, yerr=womenStd) p3 = plt.bar(ind, M, width, bottom=d) plt.ylabel('Scores') plt.title('Scores by group and gender') plt.xticks(ind, ('G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5','G6', 'G7', 'G8', 'G9', 'G10', 'G11', 'G12', 'G13')) plt.yticks(np.arange(0, 81, 20)) plt.legend((p1[0], p2[0], p3[0]), ('S', 'C', 'M')) plt.show()

结果:

最后

以上就是干净鸡最近收集整理的关于Python 画简单堆叠柱状图 (数据可视化)的全部内容,更多相关Python内容请搜索靠谱客的其他文章。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(83)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部