tensorflow的配置和版本兼容折磨了好多天,终于成功了。
通用安装
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 包名==版本号复制代码
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3#tensorflow==1.15.0 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==1.15.0
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3#numpy==1.18.2 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy==1.18.2
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3#python==3.7 pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python==3.7
下载前要看好自己对应的版本兼容情况,有报错基本上就是版本不兼容的问题
报错
1.找到对应的兼容版本,对应下载。下载前,要把原来的版本卸载
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2pip uninstall 名字
conda环境操作命令
查看
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2conda info --envs
创建
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2conda create -n env_name python=3.7
激活
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2activate my_env_name
退出
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2deactivate
删除
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2conda remove -n my_env_name --all
国内的镜像地址
清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/
阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/
最后
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