比较简单的方法是加一行:plt.tight_layout()
示例:
复制代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25import matplotlib.gridspec as gridspec # 用网格来创建子图 import matplotlib.pyplot as plt def draw_pic(): fig = plt.figure(figsize=(4, 6)) # 创建画布 grid = gridspec.GridSpec(2, 3) # 设定2行*3列的网格 ax1 = fig.add_subplot(grid[0, :]) # 第一行的全部列都添加到ax1中 ax1.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) # 在ax1中绘图与操作,这都是这个ax的操作,不会影响全局 ax2 = fig.add_subplot(grid[1, 0]) # 第二行,第1列 ax2.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) ax3 = fig.add_subplot(grid[1, 2]) # 第二行,第3列 ax3.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) return fig if __name__ == '__main__': my_fig = draw_pic() my_fig.tight_layout() # 调整尺寸 my_fig.show()
如果需要加大图标题,这样会导致字与大图重叠,使用:plt.subplots_adjust()
复制代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26import matplotlib.gridspec as gridspec # 用网格来创建子图 import matplotlib.pyplot as plt def draw_pic(): fig = plt.figure(figsize=(4, 6)) # 创建画布 grid = gridspec.GridSpec(2, 3) # 设定2行*3列的网格 ax1 = fig.add_subplot(grid[0, :]) # 第一行的全部列都添加到ax1中 ax1.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) # 在ax1中绘图与操作,这都是这个ax的操作,不会影响全局 ax2 = fig.add_subplot(grid[1, 0]) # 第二行,第1列 ax2.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) ax3 = fig.add_subplot(grid[1, 2]) # 第二行,第3列 ax3.plot([1, 2, 3], [1, 2, 3]) return fig if __name__ == '__main__': my_fig = draw_pic() # 调整尺寸+标题 my_fig.subplots_adjust(top=0.9) my_fig.suptitle("This is title") my_fig.show()
最后
以上就是灵巧发带最近收集整理的关于matplotlib调整子图尺寸,消除大图白边框示例:的全部内容,更多相关matplotlib调整子图尺寸内容请搜索靠谱客的其他文章。
本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复