我是靠谱客的博主 斯文铅笔,这篇文章主要介绍plt 子图的操作【坐标轴标签、刻度、区间和标题】,现在分享给大家,希望可以做个参考。

KEY

一个 plt.figure 打开一张画图的大窗口,plt.xlim plt.xlabel plt.title plt.xlabels 都是对这个大图进行的操作,要想对子图操作,参考下图加 set_ 即可

示例代码

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import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np fig = plt.figure(figsize=(15,8)) # plt.xlim(1,100) # plt.ylim(1,100) ax1 = fig.add_subplot(121) ax1.plot(np.arange(1,10,1),np.arange(1,10,1)) ax1.set_title("Left") ax1.set_xlim(1,100) ax1.set_ylim(1,100) ax1.set_xlabel("X") ax1.set_ylabel("Y") ax1.set_xticks(np.arange(1,10,2)) ax1.set_yticks(np.arange(1,10,2)) ax2 = fig.add_subplot(122) ax2.plot(np.arange(1,100,1),np.arange(1,100,1)) ax2.set_title("Right") ax2.set_xlim(1,100) ax2.set_ylim(1,100) ax2.set_xlabel("X") ax2.set_ylabel("Y") ax2.set_xticks(np.arange(1,100,5)) ax2.set_yticks(np.arange(1,100,5)) plt.show()

在这里插入图片描述

最后

以上就是斯文铅笔最近收集整理的关于plt 子图的操作【坐标轴标签、刻度、区间和标题】的全部内容,更多相关plt内容请搜索靠谱客的其他文章。

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